中商情報網(wǎng)訊：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。

一、人工智能定義

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能可按照應用領(lǐng)域分為四大類別：決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人。以下為定義及應用領(lǐng)域：

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

二、人工智能行業(yè)發(fā)展政策

近年來，在中國人工智能行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持。國家陸續(xù)出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021-2023年）》《新一代人工智能倫理規(guī)范》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》等產(chǎn)業(yè)政策為人工智能行業(yè)的發(fā)展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業(yè)提供了良好的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境。具體情況列示如下：

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

三、人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.市場規(guī)模

中國人工智能市場規(guī)模在2016年-2020年持續(xù)增長，市場規(guī)模從2016年的154億元增長至2020年的1280億元，年復合增長率達到69.79%。隨著新基建產(chǎn)業(yè)愈發(fā)受到國家重視，人工智能產(chǎn)業(yè)未來將持續(xù)增長，預計2022年將達2729億元。

數(shù)據(jù)來源：灼識咨詢、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.市場結(jié)構(gòu)

中國人工智能行業(yè)可按照應用領(lǐng)域分為四大類別：決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人。目前，視覺人工智能的占比最多，達43.4%。其次分別為決策類人工智能、語音及語義人工智能、人工智能機器人，占比分別為20.9%、18.2%、17.4%。

數(shù)據(jù)來源：灼識咨詢、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

3.投融資情況

2016年到2018年中國人工智能投融資情況呈現(xiàn)增長趨勢。2019年開始，中國人工智能市場投融資事件數(shù)量開始下滑，整體市場開始冷靜，投資金額有所上升。截止至2021年7月，投融資事件達506起，投融資金額達1839.92億元。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

4.企業(yè)注冊量

近兩三年來，人工智能相關(guān)企業(yè)注冊量飛速上升。企查查數(shù)據(jù)顯示，2017年人工智能上升為國家戰(zhàn)略后，相關(guān)企業(yè)年注冊量首次突破1萬家，2019年注冊量已達到4.26萬家。2020年，人工智能新科技的鏈接價值、賦能價值表現(xiàn)得更為突出，全年注冊量增至17.10萬家。

數(shù)據(jù)來源：企查查、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

四、人工智能行業(yè)重點企業(yè)

1.京東方

京東方科技集團股份有限公司（BOE）創(chuàng)立于1993年4月，是全球領(lǐng)先的半導體顯示技術(shù)、產(chǎn)品與服務提供商?；谠诎l(fā)展顯示事業(yè)中積累的顯示、傳感、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)基礎，BOE（京東方）2014年啟動DSH戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，由原有的端口器件事業(yè)向智慧物聯(lián)事業(yè)和智慧醫(yī)工事業(yè)延展。

2021年前三季度京東方實現(xiàn)營業(yè)收入1632.78億元，同比增長72.05；實現(xiàn)歸母凈利潤200.15億元，同比增長708.36%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.科大訊飛

科大訊飛股份有限公司是一家專業(yè)從事語音及語言、自然語言理解、機器學習推理及自主學習等人工智能核心技術(shù)研究，人工智能產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應用落地的國家級骨干軟件企業(yè)。

2021年前三季度科大訊飛實現(xiàn)營收108.68億元，同比增長49.2%；實現(xiàn)歸母凈利潤7.29億元，同比增長30.88%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

3.寒武紀

中科寒武紀科技股份有限公司創(chuàng)辦于2016年，主營業(yè)務是應用于各類云服務器、邊緣計算設備、終端設備中人工智能核心芯片的研發(fā)、設計和銷售。公司的主要產(chǎn)品包括云端產(chǎn)品線、邊緣產(chǎn)品線、處理器IP授權(quán)及軟件。

2021年前三季度寒武紀營業(yè)收入實現(xiàn)2.22億元，同比增長40.51%；歸母凈利潤虧損6.29億元，同比下降102.9%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

4.阿里巴巴

阿里AI（阿里靈杰）依托阿里領(lǐng)先的云基礎設施、大數(shù)據(jù)和AI工程能力、場景算法技術(shù)和多年行業(yè)實踐，一站式地為企業(yè)和開發(fā)者提供云原生的AI能力體系。幫助提升AI應用開發(fā)效率，促進AI在產(chǎn)業(yè)中規(guī)?；涞兀ぐl(fā)業(yè)務價值。

下圖為阿里巴巴人工智能相關(guān)開發(fā)服務內(nèi)容：

資料來源：阿里云官網(wǎng)

5.百度AI

百度人工智能全面開放百度大腦領(lǐng)先能力，包括語音識別和文字識別等335項場景化能力、飛槳企業(yè)版EasyDL和BML、智能對話定制平臺UNIT、AI學習與實訓社區(qū)AI Studio、及實現(xiàn)算法與硬件深度整合的軟硬一體產(chǎn)品項目等。目前，百度連續(xù)四年AI專利申請和授予量全國第一，百度AI開放平臺成為中國領(lǐng)先的軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺。而百度的移動生態(tài)，正是在這樣的人工智能技術(shù)驅(qū)動下構(gòu)建強大的。在人工智能的驅(qū)動下，由百家號、小程序、托管頁構(gòu)成的移動生態(tài)三大支柱業(yè)務增長穩(wěn)進，構(gòu)建起了完善的內(nèi)容和服務一體化移動生態(tài)。

五、人工智能行業(yè)發(fā)展前景

1、人工智能和實體經(jīng)濟融合發(fā)展空間大

人工智能正由技術(shù)研發(fā)走向行業(yè)應用,形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域智能化新實踐，逐步滲透到制造、交通、醫(yī)療、金融、零售、金融等多個行業(yè)。人工智能發(fā)展催生出新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，為產(chǎn)業(yè)變革帶來新動力。

對于網(wǎng)絡化、信息化尚在初級階段的實體經(jīng)濟而言，發(fā)展更高階段的智能化條件還不成熟。以工業(yè)為例，我國兩化融合發(fā)展水平為51.8，其中小微企業(yè)兩化融合水平僅為38.1。人工智能技術(shù)應用所需的互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、芯片等基礎設施薄弱，企業(yè)使用人工智能的成本過高也是重要制約。未來隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，將驅(qū)動人工智能行業(yè)發(fā)展。

2、5G賦能人工智能產(chǎn)業(yè)駛?cè)肟燔嚨?/strong>

我國5G發(fā)展取得領(lǐng)先優(yōu)勢，已累計建成5G基站超81.9萬個，占全球比例約為70%；5G手機終端用戶連接數(shù)達2.8億，占全球比例超過80%；5G標準必要專利聲明數(shù)量占比超過38%，2020年上半年以來上升近5個百分點，位列全球首位。工信部5G/6G專題會議會議表示，要持續(xù)推進5G快速健康發(fā)展。

5G是人工智能的加速器，同時5G也將為人工智能提供新動能。5G具有大連接、低延遲和高帶寬三個核心特點，這些特點可以從不同側(cè)面進一步加速人工智能技術(shù)的發(fā)展、應用、落地，促進整個供應鏈的智能升級。

3、技術(shù)加強帶動行業(yè)發(fā)展

近年來，數(shù)據(jù)、算法與算力三大驅(qū)動因素顯著發(fā)展。在數(shù)據(jù)方面，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使高質(zhì)量、大規(guī)模的大數(shù)據(jù)成為可能，海量數(shù)據(jù)為包括計算機視覺在內(nèi)的人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了充足的原材料。在算法方面，機器學習算法取得重大突破，以多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型為基礎的算法，使得機器學習算法在人臉識別等領(lǐng)域的準確性取得了飛躍性的提高，為商業(yè)化應用奠定了重要技術(shù)基礎。在算力方面，計算力提升突破瓶頸，以GPU為代表的新一代計算芯片提供了更強大的計算力，使得運算更快，同時在集群上實現(xiàn)的分布式計算幫助算法模型可以在更大的數(shù)據(jù)集上運行。

上述三大因素不斷進步極大促進了人工智能技術(shù)的發(fā)展。未來，人工智能行業(yè)在數(shù)據(jù)、算法、算力方面仍具有巨大的發(fā)展與進步空間。相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)投入力度將繼續(xù)加大，更快更高效的算法模型與部署效率、更龐大且標準化的行業(yè)數(shù)據(jù)、更強大且成本更低的計算芯片，將進一步推動行業(yè)技術(shù)進步。