2021 年，全國已經(jīng)有 215 所高校開設(shè)了“人工智能”本科專業(yè)，可謂是盛況空前。今年高考之后，有很多讀者詢問我們 AI 專業(yè)的志愿填報、院校選擇和就業(yè)前景等等問題。其中有這樣一個問題，不少朋友想知道，“人工智能”專業(yè)和“智能科學與技術(shù)”專業(yè)到底有什么區(qū)別？

可能大部分考生和家長都沒注意過，中國其實有兩個同樣是以智能技術(shù)為主體的專業(yè)，并且都設(shè)置在計算機類（AI 專業(yè)部分設(shè)置在電子信息類），授予工學學士學位。但一個是 2004 年開始招生，專業(yè)代碼 080907T 的智能科學與技術(shù)專業(yè)；另一個是 2018 年開始zanz大規(guī)模招生，專業(yè)代碼 080717T 的人工智能專業(yè)。

好多朋友搞不懂二者的區(qū)別，尤其想知道“智能科學與技術(shù)”到底是不是如今非?；馃岬?AI？那咱們就來從頭盤一下。

歷史緣由

首先要來申明一個知識背景。智能從定義上的覆蓋范疇很廣，不是所有智能都等于人工智能，比如從自動化學科出發(fā)的很多智能技術(shù)都跟“人工”無關(guān)。

再一個，2017 年開始火起來的 AI 也不等于全部 AI。AI 學科經(jīng)歷了 70 年發(fā)展，有眾多學科分支和研究分支。以深度學習為代表的 AI 體系只是其中一個方向，一個在近幾年證明了自身價值的技術(shù)類別。

無論是智能還是人工智能，在中國都有著長期的科研歷史與高校學科建設(shè)史。比如早在上世紀 50 年代，哈工大就有了機器翻譯相關(guān)的學科建設(shè)。

“智能”研究，有著非常獨特的跨學科特征，涉及軟件、計算機系統(tǒng)、信號控制、機械等多個學科體系。所以在科研推進過程中，有實力的高校會通過跨學科組織的方式，來搭建智能相關(guān)的研究方向和院系。比如在 1985 年，北大就聯(lián)合了數(shù)學系、計算機系、電子學系等 10 個院系成立了信息科學中心，智能研究是其重點方向，后來發(fā)展成了北大智能科學系。

2003 年，北京大學和西安電子科技大學共同提出成立設(shè)立智能科學與技術(shù)專業(yè)，希望將智能科學的相關(guān)研究與教育推廣到本科階段。2004 年，這一學科開始招生，主要進行信息處理、計算機、機器人、信號控制等學科的交叉綜合人才培養(yǎng)。如果看課程設(shè)置的話，會發(fā)現(xiàn)智能科學與技術(shù)專業(yè)的課程覆蓋面很廣，體現(xiàn)出數(shù)學、計算機、控制論，甚至機械和電子領(lǐng)域的融合特征，其中也包括人工智能強相關(guān)的機器學習等領(lǐng)域。

與此同時，這一學科的本科生培養(yǎng)比較特殊，側(cè)重于面向“智能”研究方向培養(yǎng)學術(shù)人才。因此一直以來都沒有很多院校開設(shè)。不管怎么說，“智能科學與技術(shù)”是中國第一個面向智能研究方向的本科學科，填補了非常重要的學科建設(shè)空白。只是在建設(shè)這一專業(yè)的時候，相關(guān)推動者大概沒有想到十幾年后“人工智能”會以這樣一種方式火了起來。

2017 年之后，隨著全球人工智能復興，相關(guān)人才缺口陡然增大，一時間 AI 人才身價飛漲，但 AI 相關(guān)大量崗位其實完全可以由本科生完成。在國家戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)人才需求的強勢牽引下，教育部門快速響應各界呼吁，同意在本科開設(shè)人工智能專業(yè)。

作為時代的顯學，或許還沒有哪個學科像人工智能一樣如此高速地完成本科專業(yè)建設(shè)。2018 年 4 月，教育部研究制定了《高等學校引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新行動計劃》研究設(shè)立人工智能專業(yè)，隨后當年就有超過 100 所院校獲批設(shè)立人工智能專業(yè)。新建立的人工智能專業(yè)，更多是瞄準這次 AI 復興的戰(zhàn)略機遇，基礎(chǔ)還是以計算機為主，同時加入自然語言處理、機器視覺、深度學習等應用率更高的科研方向。

人工智能本科專業(yè)的快速崛起當然功莫大焉，也讓全球感嘆中國 AI 的行動速度。但設(shè)立速度過快也帶來一些其他影響，比如“人工智能學科”和“智能科學與技術(shù)”學科目前處在并行發(fā)展的狀態(tài)下。相互之間沒有梳理清界限，也沒有明確彼此關(guān)系的改革方向。除了相關(guān)專家、學者進行了很多建言獻策外，大部分家長、考生甚至用人企業(yè)都沒有特別關(guān)注這兩個學科的并行關(guān)系與存在差別。

從成立動機上看，智能科學與技術(shù)學科更多是科研上的考慮，面向的是未來發(fā)展和學術(shù)研究。而人工智能學科則徹徹底底是產(chǎn)業(yè)倒逼學術(shù)，直接面向海量的 AI 人才缺口。

從歷史發(fā)展上看，成立十余年的智能科學與技術(shù)學科，對 AI 人才培養(yǎng)有著巨大貢獻。目前產(chǎn)學各界的 AI 人才，很大部分是在智能科學相關(guān)的研究生、博士生方向中培養(yǎng)出來的。

從學術(shù)的視角看，其實也不用過于糾結(jié)自己報考，或者準備報考哪個。熱門的人工智能專業(yè)固然更有就業(yè)優(yōu)勢，但其實兩個學科本科階段學習的內(nèi)容都很基礎(chǔ)，差異不明顯。

我們用一個通俗點的比喻來說明一下這兩個學科的關(guān)系?？系禄?jīng)常被戲稱為“開封菜”，而豫菜本身有一道“炸八塊”就是炸雞。這兩個學科就有點像炸八塊和肯德基的關(guān)系，內(nèi)容和味道當然有重復。但目標人群不同，更重要的是發(fā)展歷史不一樣。

發(fā)展爭議

也正因為兩個“智能”學科并沒有涇渭分明的標準，而更多是發(fā)展歷史上的差異，因此未來到底應該如何處理相互的關(guān)系，這在教育界、學術(shù)界其實是一個很糾結(jié)的話題。

整體而言，一部分學者認為在 AI 變得愈發(fā)重要之后，智能科學與技術(shù)專業(yè)應該轉(zhuǎn)向人工智能，與新建立的學科院系保持同步；但也有一部分觀點認為，“智能科學”并非僅有人工智能，還包括了大量其他研究領(lǐng)域與技術(shù)成果。這些研究內(nèi)容，包括相關(guān)的師資力量合并到人工智能學科中是否合適，這一點還有待商榷。

舉個例子，智能科學與技術(shù)中有不少是自動化、電氣化相關(guān)的內(nèi)容。這些領(lǐng)域并不在主流的人工智能學科視野中。貿(mào)然合并會不會導致這些研究被輕視，甚至錯過了發(fā)展機會呢？

究竟應該如何處理這個有點復雜的關(guān)系，還有待學界進一步討論。但在人工智能學科發(fā)展如火如荼的今天，這一問題顯然還是盡早解決比較好。

目前來看，贊成智能科學與技術(shù)改名合并到人工智能中的觀點較多。

比如早在 2018 年，中國人工智能學會教育工委會主任王萬森教授就提出：我國人工智能本科教育起源于 2004 年，智能科學與技術(shù)專業(yè)就是我國的人工智能專業(yè)，二者沒有本質(zhì)區(qū)別，僅僅是名字不同，建議將“智能科學與技術(shù)”專業(yè)更名為“人工智能”專業(yè)。若一定要并行存在，則可差異化發(fā)展。

持這一類觀點的專家，最大擔心在于隨著人工智能學科壯大，智能科學與技術(shù)專業(yè)會淹沒其中。很多院校已經(jīng)開始放棄智能科學與技術(shù)，轉(zhuǎn)而擁抱更容易招生、國家支持力度也更大的人工智能。即使兩個專業(yè)并行，也勢必稀釋智能科學與技術(shù)專業(yè)的投入力度與教育資源。

上海大學計算機學院研究院副院長張博鋒教授也認為，大眾對“人工智能”這個詞匯的認可度要高于“智能科學與技術(shù)”，會對專業(yè)報名產(chǎn)生誤導；甚至有些高校會有停掉智能科學與技術(shù)專業(yè)的可能。

面向未來，兩個“智能”專業(yè)其實也只有兩種發(fā)展可能性，但也各自有其爭議。一是“智能科學與技術(shù)”干脆改名。但要考慮到相關(guān)學理、學科的合理性，以及已有院系的利益調(diào)整。二是并行發(fā)展，構(gòu)建差異化優(yōu)勢。但差異化到底從何而來也是問題。

就今年的實際情況來看，很多院校已經(jīng)趁著 AI 本科專業(yè)的東風，完成了“智能科學與技術(shù)”專業(yè)改名“人工智能”。也有一些院校推出了兩個專業(yè)的聯(lián)合培養(yǎng)方案。還有一些院校在人工智能專業(yè)火了之后，卻沒有條件設(shè)立 AI 專業(yè)，于是退而求其次新設(shè)立了“智能科學與技術(shù)”專業(yè)。

凡此種種，莫衷一是。

一些誤區(qū)

雖然這兩個專業(yè)的關(guān)系很是復雜，未來究竟如何還沒有定論。但這里可以說幾個肯定不對的事情，以防讀者，尤其是家長和備考同學產(chǎn)生一些誤區(qū)。

首先，神化和玄學化智能學科是斷斷不可取的。有一位家長跟我說，他在查 AI 專業(yè)相關(guān)信息的時候，看到網(wǎng)上有種聲音說 AI 專業(yè)都是騙人的，只有電腦比人腦還聰明才真的叫 AI。

這都屬于杠精的思維模式和理解能力，他們看來可能只有尼爾 2b 小姐姐才是真智能。智能是一個研究方向，不是一個界限。就像我們不能等點石成金實現(xiàn)了才去學化學，智能學科也沒有什么神秘和玄幻的成分。

然后，從學理上強行討論兩個“智能”學科的區(qū)別，其實也不可行。二者既然不是在學理上產(chǎn)生的分歧，自然也就沒有確定性的誰應該取代誰的討論結(jié)果。很多時候教育是一門產(chǎn)業(yè)，只有優(yōu)化方案，沒有完美方案。

還有一種看法，認為教育就應該只做基礎(chǔ)，不要整那些花活。甚至認為設(shè)立人工智能專業(yè)干脆就是個錯誤，本科生學好計算機、自動化的基礎(chǔ)就行了。這種固態(tài)眼光看待學科發(fā)展，顯然是缺乏常識且站著說話不腰疼。教育一定是要與產(chǎn)業(yè)、市場適配的，家長和考生多了解一些產(chǎn)業(yè)變化與人才需求變化其實大有裨益。

當然，全盤接受產(chǎn)業(yè)需求，損害學術(shù)、科研、教育本身的發(fā)展邏輯也不可取。產(chǎn)學研結(jié)合應該是不斷的接觸與平衡，而不是非此即彼，一方壓過另一方。

總之，沒必要把有兩個“智能”學科這件事看得過于嚴重。我們處在技術(shù)的發(fā)展進程中，而不是發(fā)展結(jié)束后，這點才值得慶幸。

當然了，學生和家長還是應該更精準理解其中差別，選擇最適合自己的方向。祝大家都有更美好的前程，做出更“智能”的選擇。