瘋狂“內(nèi)卷”的汽車生意,要革了傳統(tǒng)車廠的命?
當(dāng)汽車不再依附傳統(tǒng),車廠離被“被革命”可能只一步之遙。
火遍全球的汽車生意,如今正迎來改朝換代的絕佳時刻。當(dāng)下,無論是最基礎(chǔ)的汽車半導(dǎo)體、零部件、車機(jī)等硬件還是操作系統(tǒng)等軟件,都成為了各路實力派資本和企業(yè)競相追逐的重要賽道。
尤其是汽車半導(dǎo)體領(lǐng)域,進(jìn)入2021年,也因極度缺貨迎來歷史的“高光時刻”。今年4月,馬斯克在特斯拉的第一季度財報電話會議上就曾表示,芯片短缺是一個“巨大的問題”,也是該公司經(jīng)歷過最困難的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)之一。一季度,由于晶圓產(chǎn)能不足和三星、瑞薩的兩座fab相繼因災(zāi)停產(chǎn),汽車MCU、SoC、NOR Flash等供應(yīng)雪上加霜。5月份,咨詢公司 AlixPartners 估計,由于半導(dǎo)體短缺,汽車制造商今年預(yù)計的損失將擴(kuò)大到約1100億美元,幾乎是之前預(yù)測的兩倍。
馬斯克推特截圖
特別是以MCU為代表的核心器件,出現(xiàn)了“現(xiàn)象級”的缺貨行情。6月2日,馬斯克在推文中就稱,“我們最大的挑戰(zhàn)是供應(yīng)鏈,尤其是微控制器芯片。從未見過這樣的事情。對芯片耗盡的恐懼導(dǎo)致每家公司都過度訂購——就像衛(wèi)生紙短缺一樣,但規(guī)模巨大?!边@也充分表現(xiàn)出當(dāng)前全球車企共同面臨的窘境。
不過,這股大流也倒逼著全球車企加速“自我革命”。隨著當(dāng)下半導(dǎo)體缺貨漸成常態(tài),“新四化”不可阻擋,造車新勢力與舊陣營之間的矛盾沖突不斷,加之汽車產(chǎn)業(yè)瘋狂“內(nèi)卷”之下,一場自內(nèi)而外的“革命”已經(jīng)開啟,轉(zhuǎn)型日益艱難的傳統(tǒng)車企只能面臨被淘汰的“終局”。
“芯片荒”瘋狂肆虐汽車供應(yīng)鏈“暗流涌動”
以特斯拉為首的造車新勢力,可謂是這場史前大變革的發(fā)起者。過去數(shù)年里,中國的一眾造車新勢力陸續(xù)走上了仿特斯拉路線,開始在市場活躍。到了今年,華為、小米等國內(nèi)傳統(tǒng)終端大廠也陸續(xù)宣布進(jìn)軍汽車產(chǎn)業(yè),在行業(yè)引起巨大反響,市場對汽車產(chǎn)業(yè)寄予厚望。智能手機(jī)時代之后,至少從半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的增長來講,似乎未來十年的金鑰匙已經(jīng)找到。
畢竟,過去的6-7年時間里,從2013年到2020年,半導(dǎo)體行業(yè)整體的平均增長是5.34%左右,雖然汽車半導(dǎo)體占比較小,但增長率卻達(dá)到了8.15%。但如今,“芯片荒”正席卷全行業(yè),國內(nèi)大多數(shù)車企都因為芯片短缺而出現(xiàn)減產(chǎn)或停產(chǎn)。羅蘭貝格預(yù)計,2021年汽車芯片短缺將造成中國汽車行業(yè)減產(chǎn)15%-20%,按照2019年汽車產(chǎn)銷量預(yù)計,將導(dǎo)致中國汽車減產(chǎn)385萬輛-514萬輛。
“過去,幾乎所有的汽車公司都不會直接與芯片廠商聯(lián)系,在整個供應(yīng)鏈條中,芯片廠商扮演的基本上都是Tier 2或者3乃至4的位置。所以當(dāng)芯片一開始發(fā)生短缺時,我們根本就不清楚什么時候會有芯片到,能夠到多少?”有車廠內(nèi)部人士表示。
而這種態(tài)勢,據(jù)業(yè)界普遍說法,可能將持續(xù)到明年興許才會有所好轉(zhuǎn)。不過,照目前情勢來看,2022年僅僅只是業(yè)內(nèi)給出的頗為保守的說法,有更實際的觀點認(rèn)為,即便是到了2022年,車用芯片的供應(yīng)短缺問題都不一定會有好轉(zhuǎn)。
這也倒逼著車廠去做出改變,博泰車聯(lián)網(wǎng)副總裁張毅表示:“車廠現(xiàn)在正在發(fā)生非常有意思的變化,特別是這次的保供交付的壓力,對他們造成了很大的沖擊和影響,車廠和作為大B的客戶和C端的客戶是完全不一樣的,車廠的采購和消費行為是完全理智的,很少有感性的消費行為。所以,他們一定會去做招標(biāo)、比稿、比價,而且車廠也可能因為別人便宜三塊或五塊,就把項目訂給別人了,所以有時候做Tier1其實也是很痛苦的。”
但這次芯片交付讓他們發(fā)現(xiàn),那些完全靠成本來競爭的Tier1,這種情勢下交付就會出現(xiàn)問題,張毅告訴記者:“汽車上那么多款芯片,一部車一萬多個零部件,少一個零件這部車就下不了線,有一千多種芯片就要有一千多種風(fēng)險要排除,每一個風(fēng)險即便是1%要出事,那這款車就100%要出事,所以車廠現(xiàn)在也在做集成化。用一顆SoC不斷的集成越來越多的計算能力,計算能力不斷的增加,一方面保證持續(xù)迭代,一方面提高算力,另外一方面也是讓車廠的交付更加安全,用一些平臺化的芯片,一些平臺化的產(chǎn)品,這會是當(dāng)下越來越多的發(fā)展方向?!?/p>
這也給華為這樣有能力去做車用SoC集成的廠商提供了不小的機(jī)會,更帶動了華為這樣的國內(nèi)頂尖芯片廠商向Tier 1方向進(jìn)發(fā)。2019年,華為的Tier 1戰(zhàn)略就已經(jīng)開始起步,定位Tier 1要對標(biāo)國際大廠博世。
今年4月17日,在華為智能汽車解決方案BU新品發(fā)布會后的媒體溝通會上,華為智能汽車解決方案BU總裁王軍也表示,華為與長安合作的新車型也即將推出。王軍還透露,華為與車企的合作方式采用的依然是tie-1、tie-2的供應(yīng)商模式。根據(jù)華為預(yù)計,在2030年該公司要將汽車部分的銷售額達(dá)到500億美金,成為中國頂尖的Tier 1。
軟件定義汽車時代 傳統(tǒng)車廠該“何處安放”?
今年2月,英偉達(dá)CEO黃仁勛曾公開表示,未來5年車企將發(fā)生巨變,汽車將以成本價銷售,且將通過軟件來賺取利潤。
這并不是“危言聳聽”,而是汽車產(chǎn)業(yè)當(dāng)下正切切實實發(fā)生的改變。同樣以當(dāng)前市場上最熱門且走得最靠前的特斯拉為例。過去幾年,特斯拉在不斷的降價,無論是Model 3還是Model Y的價格都在不斷的跳水、降價,與傳統(tǒng)車廠的打法完全不同。
另外,從特斯拉的財報來看,僅靠銷售汽車所獲的營收并沒有想象中那么掙錢,中信證券研究部高級副總裁丁奇告訴記者:“即便是到了現(xiàn)在,特斯拉汽車其實還是不賺錢的,雖然盈利是正的,但也是從碳積分排放中盈利。特斯拉寧愿犧牲自己的財務(wù)報表去不斷降價,是因為特斯拉的路線是通過技術(shù)的創(chuàng)新去實現(xiàn)成本的下降,這跟其他老牌車廠的打法完全不同。他們想通過降價來擊穿一個又一個檔位的汽車價格底線,從而實現(xiàn)市占率的擴(kuò)大?!?/p>
僅憑價格戰(zhàn)自然是不能實現(xiàn)這一點的,丁奇表示:“特斯拉在不斷的優(yōu)化自己軟件的能力,即包含汽車的OS,也包含上面的一些應(yīng)用軟件,依靠大量的數(shù)據(jù)來提升AI的性能,通過硬件不掙錢、軟件掙錢的方式,來實現(xiàn)市占率的擴(kuò)大和提升?!?/p>
的確,可以看到的是,特斯拉的Autopiolt FSD在過去幾年不斷漲價,從3000美金到5000美金,然后再到8000美金甚至10000美金。OTA的付費升級包,包括“加速包”以及座椅加熱的應(yīng)用,還有就是車聯(lián)網(wǎng)的訂閱費用,從2019年Q4開始,收取9.9美金訂閱費,卡拉OK以及流媒體服務(wù)等。
而且,隨著智能座艙市場的發(fā)展和應(yīng)用的普及,丁奇告訴記者:“第一類是智能座艙類軟件掙錢,到2030年,智能座艙車內(nèi)1.5小時沉浸式體驗,現(xiàn)在很多車內(nèi)都是以多屏為主,長期來看,這塊屏幕是沉浸式的長期的體驗,會成為車廠和互聯(lián)網(wǎng)公司爭奪的焦點;另一類是自動駕駛,特斯拉的FSD就是從這兩年的時間,從3000美金持續(xù)漲到10000美金,L4之后,自動駕駛軟件質(zhì)量如何,將對人的生命安全非常重要,也會有相應(yīng)的商業(yè)模式。這兩大塊,都將是軟件廠商們未來爭奪的核心戰(zhàn)場?!?/p>
但對于轉(zhuǎn)型困難的傳統(tǒng)車廠來說,隨著汽車軟件的地位越來越高,加之域控制器架構(gòu)、自動駕駛算法以及線控技術(shù)三大智能汽車核心壁壘的日益顯現(xiàn),未來很多的主機(jī)廠都將被拒之門外,行業(yè)也將出現(xiàn)新一輪的洗牌,最終的資源和市占率都將向頭部企業(yè)靠攏。
畢竟這三大塊,需要的基礎(chǔ)能力非同一般。首先從域控制器架構(gòu)來看,就需要大幾千萬甚至上億行代碼,十分考驗企業(yè)的大規(guī)模軟件工程能力,這顯然是老牌車廠們所并不具備的;其次,谷歌Waymo在自動駕駛算法領(lǐng)域投入了十年總計100億美金,至今都沒跑通L4,于是華為2021年底推出的極狐阿爾法S,將L4當(dāng)做L2來用,也充分說明了高階的自動駕駛算法存在的巨大壁壘,需要頂尖的人才、巨量的資金、海量的數(shù)據(jù)以及無數(shù)的Corner case,國際頂尖大廠都束手無策;更何況,線控技術(shù)領(lǐng)域的超高控制精度,都會是傳統(tǒng)車企難以破解的問題。
總之,一眾傳統(tǒng)車企如今正面臨被“顛覆”的窘境。因為隨著汽車智能化的持續(xù)縱深發(fā)展,加之軟件定義汽車時代的正式來臨,數(shù)據(jù)和軟件的價值將愈發(fā)被體現(xiàn),成為汽車產(chǎn)業(yè)盈利能力最強(qiáng)的產(chǎn)品。而對于那些缺乏核心軟實力的車廠來說,若是硬件組裝能力優(yōu)秀,可能還有機(jī)會成為其他企業(yè)的代工廠。否則,最后只能面臨被全面淘汰的“終局”。
