從工業(yè)制造到金融醫(yī)療，當(dāng)前，以大模型為核心的人工智能技術(shù)正大力推動(dòng)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革，重塑各領(lǐng)域的發(fā)展格局。

1月3日，經(jīng)濟(jì)之聲“走進(jìn)上市公司”大模型調(diào)研行業(yè)發(fā)展報(bào)告會(huì)在北京舉行。

記者從會(huì)上了解到，2024年，大模型領(lǐng)域展現(xiàn)出多元發(fā)展趨勢(shì)和格局。在政策層面，國(guó)家和地方各級(jí)政府對(duì)AI大模型的創(chuàng)新發(fā)展給予了有力支持，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；在技術(shù)層面，底層架構(gòu)、多模態(tài)融合、端云協(xié)同及開(kāi)源等技術(shù)持續(xù)優(yōu)化，為大模型發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。不過(guò)，當(dāng)前國(guó)內(nèi)大模型發(fā)展在硬件、算法及數(shù)據(jù)等方面仍面臨一些挑戰(zhàn)。

“AI大模型推動(dòng)了新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和提升?！辟惖涎芯吭焊笨偣こ處?、俄羅斯自然科學(xué)院院士劉權(quán)指出，一方面，AI大模型將突破知識(shí)獲取限制，使勞動(dòng)者從“指令執(zhí)行者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皠?chuàng)意策劃者”，催生出新崗位；另一方面，AI大模型將作為“智能生產(chǎn)工具”集成于產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，逐步成為企業(yè)的智慧中樞；此外，AI大模型將拓展勞動(dòng)對(duì)象，使數(shù)據(jù)變?yōu)榭杉庸さ臄?shù)據(jù)資產(chǎn)并放大其價(jià)值。

劉權(quán)預(yù)測(cè)，未來(lái)大模型產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)七大趨勢(shì)，一是通過(guò)算網(wǎng)協(xié)同提升算力資源的使用效率；二是產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式將從技術(shù)主導(dǎo)轉(zhuǎn)向場(chǎng)景應(yīng)用主導(dǎo)；三是對(duì)大模型服務(wù)體驗(yàn)的要求從“可用”升級(jí)為“好用”；四是大模型應(yīng)用落地服務(wù)強(qiáng)調(diào)開(kāi)箱即用；五是輕量化終端大模型將逐漸興起，以適應(yīng)對(duì)時(shí)延敏感及隱私保護(hù)要求嚴(yán)格的場(chǎng)景；六是場(chǎng)景知識(shí)的增強(qiáng)作用日益顯著，助力實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的決策支持；七是產(chǎn)業(yè)生態(tài)將呈現(xiàn)競(jìng)合關(guān)系并行演進(jìn)態(tài)勢(shì)，企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中合作創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)共同成長(zhǎng)和整體躍升。

騰訊研究院副院長(zhǎng)劉瓊認(rèn)為，行業(yè)大模型具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)和能力，解決行業(yè)的特定需求和問(wèn)題，是“人工智能+”落地的“最后一公里”。“當(dāng)前大模型在垂直場(chǎng)景下的應(yīng)用滲透進(jìn)程，呈現(xiàn)出‘微笑曲線’特征，即研發(fā)、設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)進(jìn)展快，而生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景相對(duì)較慢。需求和數(shù)據(jù)成為影響進(jìn)展的兩大關(guān)鍵因素。”劉瓊說(shuō)。

在清華大學(xué)新聞學(xué)院、人工智能學(xué)院雙聘教授沈陽(yáng)看來(lái)，人工智能時(shí)代正逐步向“天人智一”的新理念邁進(jìn)，人們可以借助AI技術(shù)延展智慧、嘗試攻克如癌癥、氣候變化、環(huán)境危機(jī)等難題，從而實(shí)現(xiàn)人與自然、人與技術(shù)的和諧共生。“人機(jī)共生的愿景是1%的人類(lèi)智慧調(diào)動(dòng)99%的人工智能來(lái)完成任務(wù)，AI將成為人類(lèi)智慧的延伸和加速器，幫助我們超越單一人的能力局限，更高效地解決復(fù)雜問(wèn)題?！鄙蜿?yáng)說(shuō)。

大模型的自主可控主要從模型、數(shù)據(jù)和軟件生態(tài)三方面進(jìn)行把控。從基座模型來(lái)看，采用國(guó)內(nèi)自研模型。從數(shù)據(jù)層面來(lái)看，使用自身的知識(shí)注入，保證數(shù)據(jù)可控。此外，知識(shí)增強(qiáng)基于內(nèi)部知識(shí)構(gòu)建，可保證全流程的自主可控。

以騰訊混元大模型為例，全鏈路自研是其亮點(diǎn)之一。據(jù)介紹，騰訊混元大模型從第一個(gè)token開(kāi)始從零訓(xùn)練，掌握了從模型算法到機(jī)器學(xué)習(xí)框架，再到AI基礎(chǔ)設(shè)施的全鏈路自研技術(shù)，在大模型研發(fā)中實(shí)現(xiàn)從底層算力網(wǎng)絡(luò)到中間Angel機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)再到上層模型和應(yīng)用到全鏈路自研。

繼文生文、文生圖、3D生成之后，騰訊混元大模型近期正式上線視頻生成能力，參數(shù)量130億，是當(dāng)前最大的視頻開(kāi)源模型。用戶只需要輸入一段描述，即可生成視頻。目前，騰訊混元大模型已接入超過(guò)700個(gè)公司內(nèi)業(yè)務(wù)和場(chǎng)景。值得一提的是，最新的MoE模型“混元Large“以及混元3D生成大模型“Hunyuan3D-1.0”均已開(kāi)源，支持企業(yè)及開(kāi)發(fā)者精調(diào)、部署等不同場(chǎng)景的使用需求。