2022 年 11 月，ChatGPT 輕輕振動蝴蝶翅膀，為全球帶來了一場生成式 AI 的技術(shù)革新風(fēng)暴，如今，千行百業(yè)都在被 AI 改變甚至顛覆。

隨著生成式 AI 從發(fā)展邁向應(yīng)用，端云結(jié)合將成為主流的部署模式，特別是端側(cè)生成式 AI 的發(fā)展正越來越受到重視。讓用戶可以從終端側(cè)不聯(lián)網(wǎng)就能獲得多數(shù)基于生成式 AI 的服務(wù)，成為很多企業(yè)的愿景，而目前人們使用最高頻的智能手機(jī)，無疑就是端側(cè)生成式 AI 的第一突破口。

因此，眼下“AI 手機(jī)”正成為整個行業(yè)無法繞過的發(fā)展方向。不過不可否認(rèn)的是，AI 手機(jī)仍處在早期發(fā)展階段，AI 究竟會如何改變智能手機(jī)，還有很多問題亟待探索。

5 月 7 日，聯(lián)發(fā)科以“AI 予萬物”為主題舉辦了天璣開發(fā)者大會 2024（MDDC 2024），透過這場大會，IT之家看到了關(guān)于生成式 AI 手機(jī)諸多未知的回答，更看到了作為端側(cè)生成式 AI 最早探索者之一的聯(lián)發(fā)科，是如何在風(fēng)暴中完成從技術(shù)引領(lǐng)到生態(tài)革新的角色升級的。


生成式 AI 推動智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)邁進(jìn)，未來已在眼前

盡管“生成式 AI 手機(jī)”的時代尚未真正到來，但好消息是，生成式 AI 已經(jīng)能為智能手機(jī)市場帶來正面的影響。

根據(jù) IDC 最新的季度報告，2024 年第一季度，中國智能手機(jī)市場出貨量約 6,926 萬臺，同比增長 6.5%，延續(xù)去年底反彈勢頭，且市場表現(xiàn)高于預(yù)期。

同時 IDC 預(yù)測，2024 年全球智能手機(jī)銷量將達(dá)到 11.97 億臺，同比增長 2.77%，2028 年全球智能手機(jī)銷量將達(dá) 13.03 億臺，5 年 CAGR 將達(dá)到 2.27%。

智能手機(jī)市場將邁向一個新的增長周期，而生成式 AI 手機(jī)的普及，就將是這輪新周期的主要推動力之一。


端側(cè)為什么需要生成式AI？

自從ChatGPT爆發(fā)之后，生成式AI在云側(cè)發(fā)展如火如荼，各種新奇的AI應(yīng)用層出不窮，許多讓人拍案叫絕的案例對于行業(yè)影響甚廣。然而，在專業(yè)用戶已經(jīng)憑借生成式AI實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新時，大部分的用戶還無法真正體驗(yàn)到生成式AI的創(chuàng)造力和便利。如何實(shí)現(xiàn)AI普惠成為了聯(lián)發(fā)科等移動生態(tài)先行者重點(diǎn)思考的課題。

而智能手機(jī)等移動終端不僅擁有最大的用戶基數(shù)，在便捷性、交互性、隱私保護(hù)以及多模態(tài)輸入輸出和情境感知上獨(dú)具優(yōu)勢，讓AI大模型和生成式AI應(yīng)用在移動終端上落地，無疑是實(shí)現(xiàn)AI普惠的重要步驟。而智能手機(jī)作為當(dāng)下最普及的智能終端，將會是端側(cè)生成式AI的首要突破口。

從可以自行安裝App，到物理鍵盤變?yōu)槌笥|屏，手機(jī)在短短二十多年內(nèi)發(fā)生了翻天覆地的變化。生成式AI雖然帶來了新的機(jī)遇，但要想搶占市場先機(jī)，還需要對技術(shù)趨勢的長期跟蹤與大膽跟進(jìn)。

聯(lián)發(fā)科較早看到了AI行業(yè)發(fā)展對手機(jī)的必然影響。早在2015-2016年，AI上一次獲得廣泛討論時，聯(lián)發(fā)科便開始思考端側(cè)是不是也有機(jī)會搭上這個時代的技術(shù)洪流。2017年Transformer架構(gòu)橫空出世后，聯(lián)發(fā)科便決定提早布局新的算法來配合尚未出現(xiàn)的新應(yīng)用。

聯(lián)發(fā)科技無線通信事業(yè)部副總經(jīng)理李彥輯在近日與「甲子光年」等機(jī)構(gòu)的交流中表示，這是聯(lián)發(fā)科對于技術(shù)投入的決心，當(dāng)時就會以比較開放的心態(tài)看待未來AI的發(fā)展。

同時，端側(cè)生成式AI也的確擁有幾大優(yōu)勢。聯(lián)發(fā)科無線通信事業(yè)部技術(shù)規(guī)劃總監(jiān)李俊男認(rèn)為這分別體現(xiàn)在“隱私保護(hù)”和“多模態(tài)”上：“用戶的很多東西不想上云，但在端側(cè)即使沒有網(wǎng)絡(luò)的時候，大模型也可以很快地回答和交互”“用戶每天都把手機(jī)帶在身上，它有天生的多模態(tài)優(yōu)勢，具有聲音，影像等最自然的交互方式”。

隨著融合的深入，Counterpoint 認(rèn)為，生成式 AI 技術(shù)將在智能手機(jī)上孕育出一個甚至多個智能生命體（AI Agent)，成為專屬于每個用戶的應(yīng)用入口。因此，生成式AI手機(jī)可以定義為：利用大規(guī)模、預(yù)訓(xùn)練的生成式AI模型，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容生成、情境感知，并具備不斷增強(qiáng)的類人能力。

顯然，由聯(lián)發(fā)科引領(lǐng)的生成式AI手機(jī)不僅僅是一場技術(shù)革命，更是對人機(jī)交互模式的深刻重塑，預(yù)示著智能手機(jī)將從被動響應(yīng)邁向主動服務(wù)的新浪潮。

然而進(jìn)入手機(jī)的大模型越大就越好嗎？

更大的模型通常意味著更高的硬件成本，同時還會影響到手機(jī)的續(xù)航能力?？紤]到算力、內(nèi)存、發(fā)熱的限制，端側(cè)需要采取與云側(cè)不同的發(fā)展策略，并非一味追求更大的參數(shù)規(guī)模。

聯(lián)發(fā)科技無線通信事業(yè)部副總經(jīng)理陳一強(qiáng)指出：“幾個月前20億參數(shù)的模型，已經(jīng)比半年前70億參數(shù)的模型還聰明很多，它從大變成小，而能力變得更強(qiáng)。我們把這樣的模型搬到手機(jī)上，可能又比半年前整個AI能力提升一個等級?！彼硎?，在新時代剛開始的時候，用算力或具體功能去評估生成式AI手機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)，可能不是很明確。標(biāo)準(zhǔn)定了，結(jié)果半年后就發(fā)現(xiàn)原來定的標(biāo)準(zhǔn)這么低，因?yàn)樯墒紸I的進(jìn)展太快了。

因此，聯(lián)發(fā)科更側(cè)重定性的分析，并且愿意跟所有的生態(tài)廠商一起合作，讓生成式AI手機(jī)的概念真正落地，通過一系列先進(jìn)的硬件、軟件和工具，探索更適合端側(cè)的技術(shù)路線，把生成式AI手機(jī)所帶來的體驗(yàn)構(gòu)想變成現(xiàn)實(shí)，讓AI普惠用戶。


手機(jī)廠商AI戰(zhàn)略

手機(jī)廠商需要與芯片、AI框架、大模型供應(yīng)商深度合作，打造真正的生成式AI手機(jī)產(chǎn)品。

除了硬件適配，手機(jī)廠商還需要在系統(tǒng)層面對生成式AI進(jìn)行深度整合，提供無縫的多模態(tài)生成體驗(yàn)。廠商需要開發(fā)出行業(yè)應(yīng)用，將生成式AI的能力充分釋放。

生成式AI手機(jī)生態(tài)系統(tǒng)中還包括AI框架和大模型供應(yīng)商、應(yīng)用開發(fā)者、內(nèi)容服務(wù)提供商等參與者。他們需要為生成式AI手機(jī)進(jìn)行算法優(yōu)化、應(yīng)用適配和內(nèi)容孵化，共同推動生態(tài)系統(tǒng)的繁榮發(fā)展。


軟硬兼施：聯(lián)發(fā)科引領(lǐng)移動端側(cè)生成式AI

李彥輯指出，早在2015-2016年行業(yè)廣泛討論AI的時候，聯(lián)發(fā)科就看到了這股新的科技趨勢，思考能不能在端側(cè)抓住這一機(jī)會，而當(dāng)谷歌2017年提出Transformer算子的時候，聯(lián)發(fā)科就意識到不同于以往的分析式AI，新的生成式AI或許會成為AI領(lǐng)域的一個新的分水嶺。

2018年前后，聯(lián)發(fā)科率先將具備AI能力的硬件處理器搭載在其芯片上，最初的應(yīng)用主要是攝影計(jì)算光學(xué)的加速，同時也意識到必須要提早布局新的算法、算子，應(yīng)對未來可能的新應(yīng)用。

聯(lián)發(fā)科技無線通信事業(yè)部技術(shù)規(guī)劃總監(jiān)李俊男表示，ChatGPT看起來是突然出現(xiàn)的，但以技術(shù)發(fā)展路線來看，它離不開前期的積累，這就是所謂的技術(shù)持續(xù)投資，是科技公司必須做的事情。

在意識到端側(cè)生成式AI的前景之后，聯(lián)發(fā)科勇敢地?fù)?dān)起了行業(yè)革新領(lǐng)導(dǎo)者的角色，聯(lián)合定義生成式AI手機(jī)也只是第一步。

眼下，端側(cè)生成式AI的開發(fā)充滿多元化、復(fù)雜度高的挑戰(zhàn)，比如每年上市的智能手機(jī)都有上百部，大模型已經(jīng)有上百種，而終端應(yīng)用更是有上百萬款之多，很容易讓開發(fā)者無從下手

天璣AI先鋒計(jì)劃的推出，就是希望與率先起步、有明確指標(biāo)性的開發(fā)者聯(lián)合起來，加速推動整個生態(tài)向生成式AI遷移。

首先是聯(lián)合大模型廠商、OEM終端廠商，提供硬件和算力基礎(chǔ)，其次聯(lián)合APP開發(fā)者，為他們提供資源，高效賦能，推動生成式AI技術(shù)在智能終端上的應(yīng)用普及。

所謂工欲善其事，必先利其器。無論終端還是應(yīng)用開發(fā)，都離不開豐富、強(qiáng)大、便捷的開發(fā)資源，天璣AI開發(fā)套件正應(yīng)運(yùn)而生。

聯(lián)發(fā)科此前提供的NeuroPilot已經(jīng)是一個不錯的開發(fā)工具，但在生成式AI快速發(fā)展的背景下，必須與時俱進(jìn)，尤其是大模型的部署并不容易。

因此，聯(lián)發(fā)科就把所有可以利用的工具集結(jié)在一起，打造了天璣AI開發(fā)套件，包括快速高效的GenAI最佳實(shí)踐、覆蓋全球主流大模型的GenAI Model Hub、高效提升性能的GenAI優(yōu)化技術(shù)、Neuron Studio 一站式視覺化開發(fā)環(huán)境。

這樣一來，就可以為開發(fā)者提供一站式解決方案，提供“快、全、強(qiáng)、易”的專業(yè)開發(fā)體驗(yàn)，加速終端生成式AI應(yīng)用的開發(fā)全流程。

它和以往最大的不同，就是把分散的各項(xiàng)開發(fā)工具整合、優(yōu)化為一個整體，讓開發(fā)者通過最簡單的方式高效使用，未來也會不斷擴(kuò)充升級。

硬件層面上，聯(lián)發(fā)科天璣平臺率先在端側(cè)集成了AI處理器APU，內(nèi)建生成式AI引擎，提供最高效的加速，而且持續(xù)演進(jìn)，能力越來越強(qiáng)，規(guī)模也越來越龐大。

天璣9300就將APU引擎發(fā)展到了第七代(APU 790)，在行業(yè)內(nèi)率先通過LoRA Fusion融合支持生成式AI在端側(cè)的LoRA融合，率先支持內(nèi)存硬件壓縮技術(shù)，率先在端側(cè)運(yùn)行130億參數(shù)大語言模型，率先在芯片上運(yùn)行330億參數(shù)大語言模型……

最新的旗艦5G生成式AI移動芯片天璣9300+，不但有著更高的性能，更率先帶來了端側(cè)AI推測解碼加速技術(shù)、雙LoRA融合技術(shù)、Llama 2 70億參數(shù)大模型高速運(yùn)行等等，再結(jié)合MAGT自適應(yīng)技術(shù)軟件開發(fā)套件、硬件光線追蹤技術(shù)軟件兩大開發(fā)套件，為開發(fā)者提供頂級的端側(cè)生成式AI開發(fā)平臺。

面向未來，全新的下一代天璣移動平臺，也正呼之欲出。