在替代英偉達(dá)的道路上，國(guó)產(chǎn)算力一直面臨一個(gè)“雞生蛋、蛋生雞”的難題。

當(dāng)國(guó)產(chǎn)芯片問(wèn)世之后，要想真正用起來(lái)，需要種子客戶用實(shí)際業(yè)務(wù)將其打磨、優(yōu)化、迭代，然后服務(wù)更多的客戶，并持續(xù)形成飛輪。

然而實(shí)際情況卻是，沒(méi)有哪一家企業(yè)愿意被當(dāng)成小白鼠來(lái)試驗(yàn)。這就進(jìn)入了一個(gè)死胡同，越是沒(méi)有企業(yè)愿意嘗試，國(guó)產(chǎn)算力就越難用。

不過(guò)，在近幾年產(chǎn)業(yè)鏈上下游的通力合作下，國(guó)產(chǎn)算力迎來(lái)了兩個(gè)突破口。

一是國(guó)產(chǎn)算力迎來(lái)技術(shù)突破。

國(guó)內(nèi)AI芯片正百花齊放，從產(chǎn)品性能、量產(chǎn)規(guī)模、擁有集群能力且已有場(chǎng)景落地等要素來(lái)考量，以華為和摩爾線程等為代表的國(guó)內(nèi)AI芯片第一梯隊(duì)玩家已經(jīng)涌現(xiàn)，并且具備了基于全國(guó)產(chǎn)芯片的千卡計(jì)算集群。

事實(shí)上，去年12月摩爾線程就面向客戶發(fā)布了首個(gè)國(guó)產(chǎn)全功能GPU千卡千億大模型訓(xùn)練平臺(tái)：夸娥（KUAE）智算中心全棧解決方案，并且已率先實(shí)現(xiàn)三個(gè)千卡智算集群的落地。

二是國(guó)產(chǎn)算力迎來(lái)政策東風(fēng)。

過(guò)去一年，全國(guó)各地陸續(xù)出臺(tái)了算力相關(guān)的扶持政策。近期，北京市發(fā)布《北京市算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實(shí)施方案（2024-2027年）》，明確表示對(duì)采購(gòu)自主可控GPU芯片開展智能算力服務(wù)的企業(yè)，按照投資額的一定比例給予支持，加速實(shí)現(xiàn)智算資源供給自主可控。

技術(shù)突破與政策扶持就像是螺旋上升的兩條紐帶，互相驅(qū)動(dòng)打造更加可靠的國(guó)產(chǎn)算力。

這一次，國(guó)產(chǎn)算力有望迎來(lái)“中國(guó)英偉達(dá)”的時(shí)刻。


中國(guó)版英偉達(dá)嶄露頭角

提到GPU，大家基本第一個(gè)想到的就是英偉達(dá)，的確，在GPU這個(gè)領(lǐng)域上，英偉達(dá)幾乎是獨(dú)占鰲頭的存在。

只不過(guò)，隨著科技的發(fā)展，我國(guó)的很多企業(yè)也都開始紛紛研究起來(lái)了這些GPU，尤其是隨著人工智能的發(fā)展，GPU有了越來(lái)越重要的作用，因此越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)開始涉足這一領(lǐng)域，全力研究起GPU起來(lái)。

而在這眾多的前赴后繼的中國(guó)企業(yè)之中，有一個(gè)企業(yè)可以說(shuō)是一馬當(dāng)先，早早的就開始了研究，并且很迅速的便斬獲了研究成果。

如今，這家企業(yè)更是被人們夸贊“中國(guó)版英偉達(dá)”，表示這家企業(yè)產(chǎn)生的芯片可以代替英偉達(dá)。

這家企業(yè)的名字叫做景嘉微，是一家2006年就已經(jīng)創(chuàng)立了的純國(guó)產(chǎn)企業(yè)。最初，景嘉微所研發(fā)的基本也只是一些圖像處理器和小型雷達(dá)等產(chǎn)品。由于這些產(chǎn)品所要求的技術(shù)準(zhǔn)則其實(shí)并不算高，因此成立公司才剛剛第二年的時(shí)候，景嘉微也順勢(shì)就開始研究起來(lái)了GPU芯片研發(fā)的領(lǐng)域。

在2014年的時(shí)候，景嘉微就已經(jīng)推出了一款GPU的芯片，這款芯片的性能更是甚至超過(guò)了一些進(jìn)口的芯片，也是因?yàn)檫@些，景嘉微的這款芯片也就成為了我國(guó)軍工企業(yè)的指定芯片。

而后來(lái)景嘉微推出的一系列JM7顯卡，也成為了民用市場(chǎng)上的一個(gè)佼佼者，還有人戲稱它為“中國(guó)版英偉達(dá)”。

盡管大家都知道，英偉達(dá)的種種技術(shù)和芯片，景嘉微一時(shí)半會(huì)兒是絕對(duì)不可能做到“復(fù)刻”實(shí)力的，但我們也要明白，英偉達(dá)在GPU芯片這一領(lǐng)域已經(jīng)研究了三十年左右了。

因此在這樣的時(shí)間和技術(shù)的差距之下，景嘉微能夠用短短八年時(shí)間追上這宛如天塹的差距，簡(jiǎn)直可以說(shuō)是奇跡了。


國(guó)產(chǎn)芯片的機(jī)會(huì)：軟硬兼施，生態(tài)為王

目前，受制于CUDA龐大的軟件生態(tài)，國(guó)產(chǎn)單卡的性能與H100、A100相比，差距并不明顯。但在千卡以上的集群領(lǐng)域，國(guó)產(chǎn)芯片有了一展拳腳的機(jī)會(huì)。

正如中國(guó)工程院院士鄭緯民所說(shuō)，構(gòu)建國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡系統(tǒng)雖難但必要，只要生態(tài)做好了，多數(shù)任務(wù)不會(huì)因?yàn)樾酒阅艿奈⑿〔町惗忻黠@感知。

在國(guó)內(nèi)，目前只有華為和摩爾線程兩家公司具備部署全國(guó)產(chǎn)AI千卡集群的能力。華為推出了Atlas900 SuperCluster，支持超萬(wàn)億參數(shù)的大模型訓(xùn)練，并在軟件生態(tài)層面發(fā)力。

而作為GPU芯片頭部創(chuàng)企的摩爾線程，則推出了首個(gè)全國(guó)產(chǎn)千卡千億模型訓(xùn)練平臺(tái)——夸娥智算集群，有望在功能上對(duì)標(biāo)英偉達(dá)，成為大模型國(guó)產(chǎn)算力的最佳選擇之一。

摩爾線程的夸娥智算集群，通過(guò)軟硬一體化的服務(wù)，為大模型企業(yè)提供了一整套解決方案。它覆蓋了主流的大模型，兼容CUDA等主流生態(tài)，支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)訓(xùn)、分布式訓(xùn)練、推理加速等功能，并在高性能通信、存儲(chǔ)、集群可靠性等方面進(jìn)行了優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了全棧式的工程、端到端的交鑰匙方案。

鄭緯民院士指出，構(gòu)建基于國(guó)產(chǎn)AI卡的萬(wàn)卡大模型訓(xùn)練平臺(tái)，需要在網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存、IO等方面進(jìn)行平衡設(shè)計(jì)。而摩爾線程的夸娥千卡集群，正是在軟硬件一體化方面實(shí)現(xiàn)了全局突破，成為了國(guó)產(chǎn)AI算力第一梯隊(duì)的一員。隨著摩爾線程3家千卡集群智算中心的落地，未來(lái)萬(wàn)卡集群將指日可待。

核心政策助力“算力”建設(shè)

事件：近日，國(guó)務(wù)院國(guó)資委召開“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會(huì)，強(qiáng)調(diào)中央企業(yè)要把發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃，深入推進(jìn)產(chǎn)業(yè)煥新，加快布局和發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)。加快建設(shè)一批智能算力中心，開展AI+專項(xiàng)行動(dòng)。會(huì)上，10家中央企業(yè)簽訂倡議書，表示將主動(dòng)向社會(huì)開放人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。

在節(jié)后Sora連續(xù)刷屏的大背景下，國(guó)資委打響了“國(guó)家隊(duì)”搶占AI制高點(diǎn)的第一槍，彰顯了對(duì)AI的重視，相信后面，工信部等其它部委可能也有跟進(jìn)動(dòng)作。這個(gè)對(duì)算力板塊和AI都是直接利好，對(duì)央企也是利好。

長(zhǎng)期來(lái)看，算力國(guó)產(chǎn)化是國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。國(guó)內(nèi)AI芯片市場(chǎng)需求旺盛，根據(jù)艾瑞咨詢測(cè)算，2022年中國(guó)的AI芯片市場(chǎng)規(guī)模約為385億元，到2027年將有望達(dá)到2164億元。

目前中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)中，部分企業(yè)會(huì)部署更具全球競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，例如微軟、谷歌、英特爾、英偉達(dá)、AMD和亞馬遜的AI算力產(chǎn)品，但部分也會(huì)進(jìn)行國(guó)產(chǎn)算力產(chǎn)品的采購(gòu)。我國(guó)具有競(jìng)爭(zhēng)力的是阿里、百度、騰訊和華為，在產(chǎn)品和解決方案具備競(jìng)爭(zhēng)力的是寶信軟件、中科曙光、電科數(shù)字、網(wǎng)宿科技等。

從整體的算力行業(yè)來(lái)看，我國(guó)無(wú)論是在通用算力還是智能算力上均與國(guó)外差距明顯。英特爾、AMD、英偉達(dá)是算力的主要廠商，在全球具有極高的話語(yǔ)權(quán)，同時(shí)對(duì)中國(guó)市場(chǎng)進(jìn)行供應(yīng)。但近年來(lái)隨著美國(guó)芯片法案等對(duì)中國(guó)的制裁，我國(guó)AI算力自主研發(fā)任重而道遠(yuǎn)。


創(chuàng)新，仍是國(guó)產(chǎn)算力關(guān)鍵詞

算力市場(chǎng)仍是風(fēng)起云涌、變幻莫測(cè)，而創(chuàng)新始終是不變的話題。

“市場(chǎng)混亂很大的原因是芯片型號(hào)太多，從早前的A100到現(xiàn)在的A800、H800，再到910B、H20等，大多廠商在選擇適配芯片的時(shí)候較難做到集群的統(tǒng)一。”彭璐介紹，由于型號(hào)眾多，異構(gòu)算力集群的建設(shè)與突破是目前主流趨勢(shì)。不少?gòu)S商曾建設(shè)了單一品牌的GPU集群，但面對(duì)禁令，需要更換GPU，這對(duì)于現(xiàn)有集群來(lái)說(shuō)是不小的損耗?！霸跊](méi)有銀聯(lián)的時(shí)代，店鋪里有10臺(tái)不同銀行的POS機(jī)，用戶用什么卡刷哪臺(tái)POS機(jī)都有限制。而異構(gòu)算力集群就相當(dāng)于銀聯(lián)，把所有算力資源都統(tǒng)一起來(lái)，可以很好解決當(dāng)下算力市場(chǎng)單卡單賣成本高、不便捷的缺陷。”彭璐表示。

自主創(chuàng)新是永恒不變的話題。異構(gòu)算力集群，將會(huì)是明年國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商發(fā)力的重點(diǎn)方向之一。

運(yùn)營(yíng)商被寄予厚望，芯片廠商的壓力自然不小。目前包括華為、寒武紀(jì)、海光等國(guó)內(nèi)芯片廠商被業(yè)界看好，尤以華為昇騰為代表，被業(yè)界視為將在未來(lái)5年引領(lǐng)國(guó)產(chǎn)芯片邁入國(guó)際市場(chǎng)的領(lǐng)軍先鋒。

“屆時(shí)，就是國(guó)力之爭(zhēng)。國(guó)際市場(chǎng)如何選擇就要看政策和價(jià)格導(dǎo)向。但中國(guó)算力仍有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，相信勢(shì)必會(huì)引起未來(lái)國(guó)際市場(chǎng)的震蕩”。呂天文表示。