NVIDIA CUDA-Q平臺推動全球量子計算研究進(jìn)入新紀(jì)元
關(guān)鍵詞: NVIDIA CUDA-Q平臺 量子計算
德國、日本和波蘭的超級計算機利用 Grace-Hopper 和量子-經(jīng)典加速超算平臺推進(jìn)量子計算研究
NVIDIA 于今日宣布將通過開源的 NVIDIA CUDA-Q?
量子計算平臺,助力全球各地的國家級超算中心加快量子計算的研究發(fā)展。
在NVIDIA CUDA-Q?
量子計算平臺的推動下,量子計算研究正迎來新的發(fā)展機遇。德國、日本和波蘭的超算中心將使用該平臺來賦能他們由 NVIDIA
加速的高性能計算系統(tǒng)中的量子處理器(QPU)。
QPU
是量子計算機的大腦,通過利用電子或光子等粒子行為進(jìn)行計算,計算方式與傳統(tǒng)處理器不同,有可能使某些類型的計算速度更快。
德國于利希研究中心的于利希超算中心(JSC)正在安裝一顆由
IQM Quantum Computers 公司制造的 QPU,以支持其配備 NVIDIA Grace Hopper? 超級芯片的 JUPITER
超級計算機。
日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所(AIST)的 ABCI-Q 超級計算機采用了 NVIDIA Hopper 架構(gòu),也將增加一顆來自 QuEra
的 QPU。
波蘭的波茲南超級計算與網(wǎng)絡(luò)中心(PSNC)近期安裝了兩顆由 ORCA Computing 公司制造的光子 QPU,并且連接到了一個由
NVIDIA Hopper 加速的全新超級計算分區(qū)。
NVIDIA HPC 和量子計算總監(jiān) Tim Costa 表示:“量子與 GPU
超級計算的緊密集成將實現(xiàn)可用的量子計算。NVIDIA 的量子計算平臺正在為諸如 AIST、JSC 和 PSNC
這樣的先行者提供支持,助力其拓展科學(xué)發(fā)現(xiàn)的邊界,并推進(jìn)量子集成的超級計算的前沿發(fā)展?!?br/>
ABCI-Q 超級計算機集成的這顆 QPU 將使 AIST
的研究人員能夠利用激光控制的銣原子作為量子比特進(jìn)行計算,用以研究
AI、能源和生物學(xué)領(lǐng)域的量子應(yīng)用。這些原子與精密原子鐘中使用的原子類型相同。每個原子都是完全相同的,這為實現(xiàn)大規(guī)模高保真量子處理器提供了一種非常有前景的方法。
AIST
的量子與人工智能融合技術(shù)業(yè)務(wù)發(fā)展全球研究中心副主任 Masahiro Horibe 表示:“借助 ABCI-Q
量子-經(jīng)典加速超級計算機,日本的研究人員將在實用量子計算應(yīng)用方面取得進(jìn)展。NVIDIA
正在幫助這一領(lǐng)域的先行者們推動量子計算研究的邊界?!?br/>
PSNC 的 QPU 將使研究人員能夠使用兩個 PT-1
量子光子系統(tǒng)來探索生物學(xué)、化學(xué)和機器學(xué)習(xí)。這兩個系統(tǒng)使用電信頻率下的單個光子或光包用作量子比特。由此即可使用標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)成電信組件實現(xiàn)分布式、可擴展和模塊化的量子架構(gòu)。
PSNC
CTO 兼副主任 Krzysztof Kurowski 表示:“通過與 ORCA 和 NVIDIA
合作,使得我們能夠創(chuàng)造一個獨特的環(huán)境,構(gòu)建一個全新的量子-經(jīng)典混合系統(tǒng)。在以用戶為中心服務(wù)的高效管理的多 QPU 和 GPU
系統(tǒng)上,開放、簡便的集成和編程對于開發(fā)者和用戶來說至關(guān)重要。這種密切的合作當(dāng)下即為新一代量子加速超級計算機鋪平了發(fā)展之路,
使其適用于很多創(chuàng)新的應(yīng)用領(lǐng)域?!?br/>
JUPITER 超級計算機集成的 QPU 讓 JSC
的研究人員能夠開發(fā)針對化學(xué)模擬和優(yōu)化問題的量子應(yīng)用,并展示量子計算機如何加速經(jīng)典超級計算機。該 QPU
是使用超導(dǎo)量子比特或電子諧振電路制造的,在低溫下的行為像人造原子。
JSC 量子信息處理小組主管 Kristel
Michielsen 表示:“混合量子-經(jīng)典加速超級計算讓量子計算更接近成為現(xiàn)實。通過與 NVIDIA 的持續(xù)合作,JSC
的研究人員將推進(jìn)量子計算在化學(xué)和材料科學(xué)等各個領(lǐng)域的發(fā)展?!?br/>
通過將量子計算機與超級計算機緊密集成,CUDA-Q 還能夠使 AI
與量子計算相結(jié)合,以解決有噪聲的量子比特等問題,并開發(fā)高效的算法。
