國產(chǎn)芯片正在以肉眼可見的速度增長，當然，相信大家也看出來了，目前國產(chǎn)芯片最難的是軟件層面，比如驅(qū)動適配。近日有一則非常重要的消息出來了，那就是智繪微電子自主研發(fā)的二代桌面顯卡已經(jīng)與飛騰的騰銳處理器完成兼容性適配認證。

這意味著兩者搭配能夠正常運行，智繪微電子的顯卡芯片為IDM929，飛騰的騰銳的處理器型號為D2000，目前IDM929已經(jīng)可以在D2000的平臺上穩(wěn)定運行了，并且兼容性、穩(wěn)定性已經(jīng)達到了使用標準。

國產(chǎn)GPU和國產(chǎn)CPU的聯(lián)手，將意味著未來兩者在更多信創(chuàng)國產(chǎn)化應用上，提供不錯的計算能力。

國產(chǎn)X86 CPU與英特爾實力差距

眾所周知，在PC領域，X86架構(gòu)是王者一般的存在。數(shù)據(jù)顯示，目前全球所有的PC中（含服務器），X86架構(gòu)占到了90%以上的份額。

而其它架構(gòu)，比如ARM、MIPS、Alpha等等，占比不到10%，這足以證明X86在PC領域的地位了。

也正因為如此，所以國內(nèi)早期在做自己的CPU時，也有兩大廠商，使用的是X86架構(gòu)。

一家是海光，和AMD合作，提到了X86授權(quán)，不過海光的CPU主要用于服務器。另外一家是兆芯，收購了威盛，得到了X86授權(quán)，制造了KX系列CPU，大量用于桌面PC。

同時兆芯也是一家擁有芯片組、CPU、GPU三大核心技術的芯片廠商，有自己的芯片組，還自研了GPU核等。

前段時間，兆芯發(fā)布了最新的X86 CPU-KX7000系列，8核8線程處理器，3.7GHz，支持DDR5，集成了GPU，支持DirectX12、OpenCL 1.2、OpenGL 4.6以及H.265硬件編解碼。

那么問題來了，這顆CPU究竟表現(xiàn)如何呢？后來市場上也有眾多的成口，于是有眾多科技愛好者，拿到了這顆芯片，對其進行了測試。

先說我們最關心的CPU部分，CPUZ測試，達到了110分/GHz，其單核性能約400分，多核性能約3000分。

而在單核性能方面，英特爾十代酷睿i5-10400是480分，和KX7000差不多，只高80分，而多核性能方面，英特爾十代酷睿i5-10400是3600分，也只比KX7000多了600分，可見KX7000實際水平，達到了十代酷睿I5的水準，落后英特爾大約也就3年左右吧。

再看GPU部分，這次KX7000是集成了較高性能的集成顯卡C-1190，支持最新的圖形處理API，包括DirectX12、OpenCL 1.2和OpenGL 4.6等。

但在Geekbench 5 OpenCL基準測試中的得分僅為2024分，這一水平如何呢？大家要清楚的是，intel十年前的HD Graphics 4400，都能得到2500分，就明白GPU部分，落后至少是10年了。

目前英特爾最慢的集成顯卡UHD Graphics 730 GPU基準分數(shù)都有7500分，是C-1190R 3-4倍性能。

可見，這款最強國產(chǎn)X86 CPU，其CPU性能確實表現(xiàn)不錯，達到十代酷睿i5的水準了，只落后英特爾大約也就3年左右，但GPU部分則落后很遠了，有10年的差距。

不過考慮到這種國產(chǎn)CPU，不會用來玩游戲，也就是辦公和日常應用，GPU要求不太高，還是能夠滿足目標用戶的需求的。

由此可見，國產(chǎn) X86 CPU，實際上確實已經(jīng)有了替代intel、AMD CPU的能力，尤其是這種X86架構(gòu)，還能裝windows，生態(tài)也不是問題，大家只要多支持下，未來可期。


國產(chǎn)GPU取得突破性進展,算力能效指標持續(xù)提升

隨著大量人力物力的投入,國內(nèi)芯片企業(yè)在GPU自主研發(fā)上取得了突破性的進展。截至2024年初,已經(jīng)陸續(xù)面世了多款國產(chǎn)通用GPU和AI訓練芯片,雖然總體實力仍有差距,但在某些領域和指標上已經(jīng)展現(xiàn)出強大的競爭力。

首先是在算力方面。以海光HG10000為例,它采用國內(nèi)自主設計的"海光微架構(gòu)",整合5400個AI核心,單精度浮點(FP3算力達300TFLOPS,遠超英偉達最新一代H100的每秒60TFLOPS。更值得一提的是,HG10000還支持內(nèi)存和算力的動態(tài)無級調(diào)節(jié)。

憑借國家大基金的有力支持,國內(nèi)多家芯片設計公司加大了在GPU領域的研發(fā)投入。2024年上半年,紫光同創(chuàng)、高云半導體、中天萬Circuitts、矽詰等知名企業(yè)均陸續(xù)推出了新一代國產(chǎn)GPU,各芯片公司也組建GPU團隊并引入資深人才。大量資金及人力投入,讓國產(chǎn)GPU在算力性能、能源效率等關鍵指標上取得突破性進展。


算力能效指標持續(xù)提升

說到國產(chǎn)GPU的突破,最引人關注的就是其算力和能效水平了。這是評判GPU優(yōu)劣的兩大核心指標。

不可否認,與英偉達、AMD等國際芯片巨頭相比,國產(chǎn)GPU當前在總體算力上還有一定差距。但在人工智能推理和特定場景應用算力方面,國產(chǎn)GPU的性能已經(jīng)呈現(xiàn)出了值得關注的進步。

以矽詰公司最新一代向量GPU"冠矢"為例,其INT8性能高達1024TOPS,在語音識別、圖像處理、自然語言處理等特定AI任務中,已經(jīng)可以媲美英偉達的A100和H100系列GPU。而在能效比方面,"冠矢"則全面領先國外同類產(chǎn)品,能效比高達120TOPSW,比英偉達的最新GPU高出50%以上。

部分領域暫時領先

除了總體算力和能效之外,國產(chǎn)GPU在一些細分領域和新興應用場景中,甚至已經(jīng)暫時領先于國外芯片巨頭。

以高云半導體推出的"嘯龍"GPU為例,由于采用了全新的矩陣乘加指令集架構(gòu),在大規(guī)模矩陣運算、圖神經(jīng)網(wǎng)絡等人工智能前沿應用方面,性能遠超同級別的英偉達和AMDGPU產(chǎn)品。根據(jù)業(yè)內(nèi)測試數(shù)據(jù),在GraphSAGE圖神經(jīng)網(wǎng)絡訓練加速上,"嘯龍"至少領先英偉達40%。

國產(chǎn)GPU的這種在新興應用場景中的領先優(yōu)勢,很大程度上源自于國內(nèi)芯片設計者對前沿算法和新型架構(gòu)的深入研究和持續(xù)創(chuàng)新。一位資深業(yè)內(nèi)人士評價說"正是因為被迫創(chuàng)新,國產(chǎn)GPU才得以在部分應用場景贏得領先地位。"


與國外巨頭仍有差距,核心技術有待突破

雖然在細分領域和特定應用場景領先,但整體來看,國產(chǎn)GPU與國外巨頭相比,在芯片設計、制程工藝等核心技術層面,差距依然存在。

首先是GPU架構(gòu)設計上的差距。目前國產(chǎn)GPU大多采用經(jīng)典的單指令流多數(shù)據(jù)流(SIMD)架構(gòu),雖然在能耗和并行度方面有優(yōu)勢,但在靈活性和通用性上明顯不及英偉達的張量架構(gòu)和AMD的CDNA架構(gòu)。這使得國產(chǎn)GPU在通用人工智能計算和異構(gòu)加速等新興領域,仍無法與國外巨頭芯片分庭抗禮。

其次是工藝制程方面的差距?，F(xiàn)階段,絕大部分國內(nèi)芯片設計企業(yè)都在使用成熟的14nm或16nm制程工藝,與臺積電和三星等國際先進制程工藝相比,至少落后2-3個節(jié)點。這不僅拉低了國產(chǎn)GPU的性能天花板,也加大了其功耗和制造成本。

此外,國產(chǎn)GPU在設計人才、知識產(chǎn)權(quán)和資金規(guī)模等方面,與英偉達等老牌巨頭仍有一定差距。能否在這些核心領域?qū)崿F(xiàn)突破,將決定國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)能否真正抓住這次"封鎖"帶來的機遇,完成自主可控的崛起。