去年10月，在美國發(fā)布新規(guī)阻止英偉達(dá)向中國出售尖端人工智能芯片之后，英偉達(dá)為了在不違反規(guī)定的情況下繼續(xù)在華銷售芯片，迅速開發(fā)了中國“特供”的降級版，但由于降級版性能與原版相差較大，有消息稱降幅已經(jīng)達(dá)到25%甚至更高，而這就導(dǎo)致包括阿里、騰訊、百度、字節(jié)等中國云計算大客戶對此積極性有所下降。

有知情人士表示，近一段時間以來包括阿里巴巴、騰訊在內(nèi)的一眾中國大型云計算公司就一直在測試英偉達(dá)提供的“特供”芯片樣本，并且已向英偉達(dá)表明，今年向英偉達(dá)訂購的芯片數(shù)量將會遠(yuǎn)少于此前計劃購買的數(shù)量。

還有消息稱很多公司已經(jīng)正在計劃將一些先進(jìn)半導(dǎo)體訂單轉(zhuǎn)移給本土公司，以此減少自己對英偉達(dá)芯片的依賴。很明顯，從政策方面而言英偉達(dá)芯片未來是否能夠提供穩(wěn)定供應(yīng)存在很大風(fēng)險，如果相關(guān)限制繼續(xù)變得嚴(yán)格，則無疑將會面臨更嚴(yán)重的“卡脖子”，有志于未來在AI云計算領(lǐng)域取得進(jìn)展的廠商不得不考慮相關(guān)替代方案，避免此后可能出現(xiàn)的芯片限制風(fēng)險。

阿里平頭哥此前發(fā)布的含光800AI芯片

另外一方面國產(chǎn)芯片與英偉達(dá)的差距正在縮小，這也是使很多人工智能大廠將目光投向國產(chǎn)廠商的重要原因。此前包括阿里平頭哥、摩爾線程等大批相關(guān)企業(yè)都展示過自己的芯片或新進(jìn)展，展示了國產(chǎn)芯片在性能、功耗、成本等方面的優(yōu)勢。

事實上，隨著AI云服務(wù)的完善，還有很多企業(yè)開始嘗試使用租用AI算力、使用云服務(wù)等新的嘗試，以此繞過英偉達(dá)的“特供”芯片及相關(guān)的算力限制政策；而隨著包括ChatGPT等大模型的發(fā)展，未來方向越來越集中在AI應(yīng)用方面，而非自己開發(fā)大語言模型，這對很多廠商而言是更劃算的，也是目前AI應(yīng)用的一個重要發(fā)展方向。而這或許也會成為英偉達(dá)芯片遇冷的重要原因之一。

英偉達(dá)CEO黃仁勛介紹AI芯片

不過，也有部分科技公司的相關(guān)人員表示，鑒于英偉達(dá)的產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)覆蓋的范圍更加廣泛，本土替代品實際上仍有一定距離，未來一年內(nèi)英偉達(dá)的芯片仍將是優(yōu)先采購的產(chǎn)品。事實上，國產(chǎn)AI芯片想要真正取代英偉達(dá)，不僅在算力、功耗、穩(wěn)定性等方面還有一定差距，在軟硬件生態(tài)方面也還需努力，不過從此次英偉達(dá)在華受冷來看，差距或許正在拉近。

不得不說，在已經(jīng)到來的AI時代，圍繞算力展開的競爭無疑將會更加激烈，在中國市場對算力的巨大需求催化下，對英偉達(dá)的限制或許將在未來引發(fā)更多的貿(mào)易摩擦和技術(shù)競爭。英偉達(dá)芯片在華遇冷的狀況其實背后反映了中美之間在AI領(lǐng)域的復(fù)雜競爭，AI時代的算力之爭，還將持續(xù)下去。中國的AI產(chǎn)業(yè)不能過度依賴外部的供應(yīng)，必須加快自主創(chuàng)新的步伐，培育自己的AI芯片品牌，提升自己的AI算力水平，才能在AI時代保持競爭力和主動權(quán)。