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國(guó)內(nèi)首個(gè)千卡千億集群橫空出世!要做“中國(guó)英偉達(dá)”的摩爾線程,差距還有多大?

2023-12-27 來源:賢集網(wǎng)
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關(guān)鍵詞: GPU 芯片 英偉達(dá)

12月19日消息,摩爾線程官方發(fā)布通告稱,摩爾線程首個(gè)全國(guó)產(chǎn)千卡千億模型訓(xùn)練平臺(tái),摩爾線程KUAE智算中心揭幕儀式成功舉辦。此舉也代表著,國(guó)內(nèi)首個(gè)以國(guó)產(chǎn)全功能GPU為底座的大規(guī)模算力集群正式落地。

摩爾線程CEO張建中表示,摩爾線程構(gòu)建了從芯片到顯卡到集群的智算產(chǎn)品線,依托全功能GPU的多元計(jì)算優(yōu)勢(shì),可以滿足不斷增長(zhǎng)的大模型訓(xùn)練和推理需求。

據(jù)介紹,摩爾線程KUAE智算中心解決方案以全功能GPU為底座,旨在以一體化交付的方式解決大規(guī)模GPU算力的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)管理問題。

該方案可實(shí)現(xiàn)開箱即用,大大降低傳統(tǒng)算力建設(shè)、應(yīng)用開發(fā)和運(yùn)維運(yùn)營(yíng)平臺(tái)搭建的時(shí)間成本,實(shí)現(xiàn)快速投放市場(chǎng)開展商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。

目前,摩爾線程支持包括LLaMA、GLM、Aquila、Baichuan、GPT、Bloom、玉言等各類主流大模型的訓(xùn)練和微調(diào)?;谀柧€程KUAE千卡集群,70B到130B參數(shù)的大模型訓(xùn)練,線性加速比均可達(dá)到91%,算力利用率基本保持不變。以2000億訓(xùn)練數(shù)據(jù)量為例,智源研究院700億參數(shù)Aquila2可在33天完成訓(xùn)練;1300億參數(shù)規(guī)模的模型可在56天完成訓(xùn)練。

這個(gè)號(hào)稱要做“中國(guó)英偉達(dá)”的摩爾線程,能成為真正的“英偉達(dá)嗎?


一、“英偉達(dá)”的團(tuán)隊(duì)基因

摩爾線程成立于2020年10月,是國(guó)產(chǎn)芯片替代呼聲最高的時(shí)候,誕生于火熱氛圍之中,由于核心團(tuán)隊(duì)的“硬核”科技背景,很快獲得巨額的融資。



如創(chuàng)始人兼CEO張建中,其是英偉達(dá)前全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理;張建中從2005年加入英偉達(dá),到2020年離職創(chuàng)辦摩爾線程前,一度稱其為英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛的左膀右臂,為英偉達(dá)建立了赫赫戰(zhàn)功。

此外摩爾線程還集聚了一批全球頂尖的GPU人才,在以NVIDIA有核心工作背景的人員為骨架基礎(chǔ)上,召集了Microsoft,Intel,AMD,ARM等科技巨頭中有研發(fā)背景的核心成員加入。

從創(chuàng)始人到核心技術(shù)人員“英偉達(dá)”基因在摩爾線程公司處處彌漫,這也注定了摩爾線程死磕英偉達(dá)的使命。


二、3年5輪65億投資

由于ChatGPT徹底點(diǎn)燃人工智能這把火,而作為人工智能的水和電——通用GPU也被點(diǎn)燃了,再加上摩爾線程的超級(jí)團(tuán)隊(duì),一成立就拿投資拿到手軟。

截至目前,摩爾線程在3年內(nèi)完成5輪融資,累計(jì)融資金額超過65億元。

根據(jù)公開信息顯示,2020年12月,成立僅2個(gè)月的摩爾線程獲得了五源資本、紅杉中國(guó)、聞名投資、和而泰金和一創(chuàng)創(chuàng)芯投資共同參與的天使輪融資。

2021年2月,摩爾線程完成了數(shù)十億人民幣的Pre-A輪融資,Pre-A輪融資由深創(chuàng)投、紅杉資本中國(guó)基金、GGV聯(lián)合領(lǐng)投,招商局創(chuàng)投、字節(jié)跳動(dòng)、小馬智行、陽(yáng)光融匯資本、海松資本、聞名投資、第一創(chuàng)業(yè)、五源資本、和而泰、明浩等聯(lián)合參投。

此后的摩爾線程,基本保持每年一輪的融資速度。

2021年11月,摩爾線程完成了A輪融資,投資方包括五源資本、聯(lián)想創(chuàng)投、海松資本、騰訊投資等在內(nèi)的12家投資機(jī)構(gòu)。融資金額用于首顆GPU芯片的批量生產(chǎn)與制造、GPU SOC相關(guān)聯(lián)的IP研發(fā)、以及國(guó)產(chǎn)GPU生態(tài)系統(tǒng)的拓展等。

2022年12月,摩爾線程宣布完成15億B輪融資,此輪融資由中移數(shù)字新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)基金、和諧健康保險(xiǎn)領(lǐng)投,典實(shí)資本跟投。此輪融資之后,摩爾線程的估值達(dá)到240億人民幣。

2023年11月,摩爾線程完成新一輪數(shù)億元的融資,新增股東包括厚雪資本、中和資本、拓鋒投資、策源資本和恒基浦業(yè)。

自此,國(guó)內(nèi)GPU獨(dú)角獸名副其實(shí)了!


三、產(chǎn)品生態(tài)基本成型,差距依然巨大

在芯片領(lǐng)域,技術(shù)領(lǐng)先至關(guān)重要。

2021年11月,摩爾線程首顆全功能GPU芯片正式發(fā)布。首顆芯片從設(shè)計(jì)到量產(chǎn)用時(shí)18個(gè)月,采用了臺(tái)積電7nm工藝,是業(yè)界首款支持PCle5.0的GPU。

2022年4月,在摩爾線程2022春季發(fā)布會(huì)上,張建中正式對(duì)外發(fā)布了第一代摩爾線程全功能GPU芯片“蘇堤”。“蘇堤”的優(yōu)勢(shì)在于采用MUSA統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu),內(nèi)置了主流的四大引擎,即現(xiàn)代圖形渲染引擎、智能多媒體引擎、AI計(jì)算加速引擎和科學(xué)計(jì)算與物理仿真引擎?;凇疤K堤”,摩爾線程推出了面向消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)的桌面級(jí)顯卡MTT S60,以及面向數(shù)據(jù)中心的圖形渲染和計(jì)算卡 MTT S2000。

繼“蘇堤”之后,去年9月,摩爾線程又發(fā)布了同樣基于MUSA架構(gòu)打造的第二代多功能GPU芯片“春曉”,并基于此推出首款游戲顯卡 MTT S80 以及多功能服務(wù)器 GPU 產(chǎn)品 MTT S3000。其中,MTT S80 游戲顯卡內(nèi)置 4096 個(gè) MUSA 流處理核心,在 1.8GHz 的主頻下,能夠提供 14.4TFLOPS 的單精度浮點(diǎn)算力。



自此摩爾線程GPU生態(tài)及產(chǎn)品架構(gòu)基本成型了。

一個(gè)架構(gòu)——MUSA,類似于英偉達(dá)CUDA,力圖構(gòu)建一個(gè)軟硬件協(xié)同的生態(tài)。另外摩爾線程的MUSA架構(gòu),最大的亮點(diǎn)就是兼容英偉達(dá)的CUDA,實(shí)現(xiàn) CUDA 代碼零成本遷移到 MUSA 平臺(tái)。

三大系列產(chǎn)品——“蘇堤”和“春曉”兩代全功能GPU芯片;面向數(shù)據(jù)計(jì)算的MTT s2000-4000系列產(chǎn)品;面向桌面消費(fèi)的MTT S60-80系列產(chǎn)品。

一個(gè)模擬訓(xùn)練平臺(tái)——首個(gè)全國(guó)產(chǎn)千卡千億模型訓(xùn)練平臺(tái),國(guó)內(nèi)首個(gè)以國(guó)產(chǎn)全功能 GPU 為底座的大規(guī)模算力集群正式落地。

據(jù)摩爾線程官方表示,“春曉”芯片相較于“蘇堤”,在圖形渲染、編解碼能力、AI計(jì)算等方面都提升了2倍以上。從紙面數(shù)據(jù)上,搭載春曉芯片的MTT S3000和MTT S80的性能十分優(yōu)秀。

例如MTT S3000的FP32算力為15.2TFLOPS,英偉達(dá)A100為19.5TFLOP,相當(dāng)于達(dá)到了80%A100的性能;桌面級(jí)MTT S80顯卡的紙面性能相當(dāng)于英偉達(dá)RTX3060。

也就是說理論上,摩爾線程無論是在計(jì)算卡還是桌面級(jí)領(lǐng)域,其性能已經(jīng)達(dá)到了英偉達(dá)中端水準(zhǔn),但實(shí)際表現(xiàn)可能并非如此。

例如MTT S80的表現(xiàn)也被網(wǎng)友們戲稱為“養(yǎng)成系”顯卡。強(qiáng)勁的硬件卻難以發(fā)揮理論性能,這就是目前摩爾線程和英偉達(dá)的差距:軟件適配。

說得直白些摩爾線程差距主要是底層技術(shù)和驅(qū)動(dòng)經(jīng)驗(yàn)的積累。據(jù)消息稱摩爾線程的MUSA架構(gòu)是來源于IMG的PowerVR。這也表明摩爾線程在GPU IP方面沒有核心技術(shù),這也是其產(chǎn)品能夠快速量產(chǎn)的原因之一。

雖然,差距客觀存在,但在國(guó)產(chǎn)GPU面臨極限施壓的情況下,摩爾線程站出來本身就是一種態(tài)度。

摩爾線程的橫空出世,讓業(yè)界看到了國(guó)產(chǎn)顯卡的希望,未來的摩爾線程還能帶來多少進(jìn)步與驚喜?中國(guó)GPU還會(huì)在哪些領(lǐng)域共創(chuàng)精彩?