GPU車輪戰(zhàn)，英特爾來了，AMD來了，英偉達緊張不緊張？

2023-12-21 來源：阿明觀察

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在GPU領域，到目前為止還沒有一家科技巨頭可以與英偉達NVIDIA真正抗衡，對不對？

雖然英特爾、AMD，以及國內的某線程、某武紀等都是分刻苦努力，但依然無法直接與英偉達直接赤膊上陣扳手腕。為什么？一看資本市場。很多業(yè)內人士都喜歡拿著英偉達的市值來說事，這里我也簡單說說看。英偉達從誕生開始就頗受資本市場青睞，而今大模型與AI風起雨涌更是加速了資本市場對英偉達器重。

可能，有朋友要說了，雖然國內的GPU芯片廠商還處于初創(chuàng)起步階段，但是不是還有臺積電、騰訊、阿里巴巴么，再怎么說還有頂牛的茅臺。然而以最新市值表現(xiàn)來看，英偉達約等于4.8個阿里巴巴、2.7個騰訊、1.9個臺積電，以及3.3個貴州茅臺。從凈利潤來比較，英偉達2022財年凈利潤97.75億美元，約合人民幣620億元。

也就基本上排名在臺積電、阿里巴巴、騰訊和貴州茅臺后面了?？墒?，就算這樣，英偉達2022凈利潤都比英特爾與AMD加在一起都還要多。英特爾2022財年凈利潤為80.14億美元，AMD2022財年凈利潤為13.20億美元。驚訝不？

畢竟各自財年核算時間有所不同，按照同等差不多時間的年度凈利潤來看，臺積電2022財年凈利潤為340.97億美元，約合人民幣2442億元。阿里巴巴22/23財年凈利潤為725.09億元。騰訊2022財年凈利潤為1882.43億元。貴州茅臺2022財年凈利潤為627.16億元。

如此說來，英偉達的凈利潤還不夠高，還不算突出，還需要再加一把力么？然而按照2023年12月6日最新總市值來說，1.12萬億美元，約合人民幣8.02萬億元，又能誰與爭鋒呢？資本市場如此看好英偉達，前無古人，可能后有來者么？那你就期待吧……

二看應用市場。英偉達對于GPU一直情有獨鐘，不僅有高端大氣上檔次價格超過二十萬元的產(chǎn)品H100，市場價甚至高到了30-50萬元人民幣一塊。再早一些出品的A100市場價格說是1萬美元左右，但實際市場價最高有15萬元人民幣最低也得10萬元左右一塊，8-9萬元價格想買必然是無貨可求也。

H100比A100要貴很多，也是很有道理的，畢竟H100性能更牛更強更快，強者貴也，無可厚非。

也有幾萬塊錢的中低端普及款，還有削足適履的避開禁售的A800/H800，以及更低階的4090 D版。不過現(xiàn)在屬于管制禁售階段，英偉達能否獲得新的批復就另當別論了。

這只是從GPU產(chǎn)品市場狀態(tài)來說，從實際應用來看，全球頂尖科技巨頭，只要是在大模型領域領先的廠商無不是英偉達H100的忠實粉絲。如微軟、Alphabet旗下谷歌、Meta、亞馬遜云科技AWS、特斯拉、阿里巴巴、騰訊、百度、字節(jié)跳動等，皆為英偉達GPU重度用戶。

?剛看到12月初外媒最新消息稱，微軟和META位居采購GPU榜首都從英偉達買了15萬塊H100 GPU，而騰訊買了5萬塊H800 GPU，百度和阿里巴巴分別買了3萬和2.5萬塊GPU。

其他公司如AWS、甲骨文等都有上萬塊英偉達GPU的采購。就連背后有谷歌撐腰的CoreWeave的初創(chuàng)云服務提供商，也買了4萬塊GPU，當然英偉達也對其看重并投了不少錢。此外，另一個像被英偉達看重的人工智能初創(chuàng)企業(yè)Lambda Labs，也買了2萬塊英偉達GPU，并獲得過英偉達的投資。

其中，谷歌在大模型領域已經(jīng)對OpenAI發(fā)起了猛攻，2023年12月6日，谷歌的Gemini 1.0版正式上線，業(yè)內人士分析說這家伙比GPT-4強4倍多，不管是真強還是真的很強，我相信其背后也離不開英偉達GPU的功勞。一切大模型訓練與AI的相關巨頭、初創(chuàng)，似乎與英偉達GPU都密切關聯(lián)，難分難舍。有著強大并且蓬勃發(fā)展的市場，英偉達GPU因應用廣泛與深入得以更快發(fā)展，并迎來一次又一次賣斷貨的高潮。我想，這應是AMD和英特爾都十分艷羨的原因所在吧？

三看技術迭代創(chuàng)新速度與能力?？吹礁鞣N資料顯示英偉達全球員工規(guī)模已經(jīng)超過2萬人，僅在美國硅谷就早已超過了5000人的員工隊伍。人才集中在了英偉達，才是讓英偉達創(chuàng)造GPU輝煌歷史的前提與基礎。每年看到英偉達黃教主發(fā)布新品，每次都可以讓全球業(yè)界沸騰一下，GPU芯片瘋狂迭代的同時，英偉達沒有忘記創(chuàng)造計算系統(tǒng)的新歷史，包括構建新的超算架構。

比如當你看到DGX GH200超算平臺和MGX系統(tǒng)的能力時，必然會為其新的舉措感到更為驚訝。并且需要注意的是，在2023年初2月份左右，英偉達推出了一項新的AI云服務，允許用戶在云端訪問DGX AI超算，這個服務由英偉達直接向客戶提供，并托管在Oracle云、Microsoft Azure、Google云平臺及其他品牌的云上。從GPU芯片的迭代創(chuàng)新，到超算系統(tǒng)的創(chuàng)新，再到AI云服務的創(chuàng)新，英偉達一步一步地越來越靠近用戶了。

不過，可能更多的業(yè)內朋友像我以前那樣集中關注在了英偉達的GPU硬件方面，對其軟件領域關注甚少。其實，在軟件方面，英偉達依然擁有強大的團隊與能力，據(jù)業(yè)內朋友之前介紹，每個月都可以看到英偉達在GPU相關軟件領域的新功能或新特性更新，這樣的創(chuàng)新速度讓許多專業(yè)的軟件公司看到都吃驚乍舌。

正因為在軟件方面持續(xù)的投入與創(chuàng)新，才可以更好地構建起用戶在具體應用過程中的持續(xù)良好體驗，也才可以與先進的GPU硬件匹配起來，發(fā)揮出AI時代下GPU前所未有的價值。即使再牛的公司，在世界上都會找到潛在的對手。對于英偉達來說，直接的對手可能很少。想要與英偉達競爭的科技巨頭確實也屈指可數(shù)，這里說的是想要。從想法到行動，能看到行動的恐怕就只有英特爾、AMD了吧。

畢竟作為全球處理器領域的大王與小王，他們的眼光早已瞄向了GPU，相對而言AMD動手更快一些，并為之開啟了在AI芯片領域自我超越的歷史。畢竟之前他們兩確實沒有太在意英偉達，當英偉達突然爆發(fā)式發(fā)達之時，再分出手來整治GPU道路上的難題與挑戰(zhàn)，就顯得比較累，但目前也算真的看到了一些成果。之前我也看到了英特爾公布或被透露出來的GPU路線圖，如第一代Arc GPU，代號Alchemist；第二代GPU代號Battlemage；第三代GPU代號Celestial，將采用Xe3芯片設計，預計為3納米制程工藝進行量產(chǎn)。

另外最新消息說ASML已經(jīng)計劃2024年量產(chǎn)推出十臺2nm制程工藝的EUV光刻機High-NA量產(chǎn)型EXE:5200，而英特爾已經(jīng)搶定了其中六臺。從中可見英特爾搶跑GPU創(chuàng)新的決心很大。