不管有沒有必要,先進制程爭奪市場已轉(zhuǎn)向汽車芯片,誰是最大受益者
BusinessKorea報道,電動汽車和自動駕駛汽車需求快速發(fā)展,市場對先進高性能半導體產(chǎn)品需求激增,從傳統(tǒng)成熟制程轉(zhuǎn)向先進制程,使車用電子的先進制程競爭愈劇烈。
韓國市場人士消息,車用半導體市場10納米以下先進制程競爭正在提升,目前車用電子市場開始轉(zhuǎn)向有處理運算架構(gòu)(CPU)的高性能芯片,這種變化是借自動駕駛和車內(nèi)娛樂等有電子設(shè)備車技術(shù)進步推動,使市場對高效能半導體需求增加。
三星最近同意供應(yīng)現(xiàn)代汽車Exynos Auto V920娛樂芯片,采用5納米先進制程,2025年供貨。三星表示Exynos Auto V920特點是快速有效控制高達6個高分辨率顯示器和12個鏡頭傳感器,提供車輛實時狀態(tài)和駕駛信息,還有播放高畫質(zhì)多媒體內(nèi)容及玩游戲等。
晶圓代工龍頭臺積電最近宣布德國建設(shè)首座歐洲晶圓廠,并導入12納米和16納米制程。臺積電著眼點是生產(chǎn)提供先進車用半導體,使歐洲車廠采購到可靠的先進制程半導體。
車載芯片真的需要先進進程嗎?
早前,聯(lián)發(fā)科方面宣告他們旗下采用3nm制程的“天璣車載平臺”,根據(jù)公開資料顯示,“天璣車載平臺”將采用3nm制程打造,它包含了用于驅(qū)動8K、120Hz HDR屏幕的MiraVision顯示技術(shù),能夠兼容“多個原生HDR攝像頭”的圖像信號處理單元,可以通過聯(lián)發(fā)科的APU技術(shù)為汽車提供一定程度的ADAS輔助駕駛功能,此外還能外掛聯(lián)網(wǎng)模塊,從而實現(xiàn)WiFi7、5G網(wǎng)絡(luò)、GPS,甚至是衛(wèi)星聯(lián)網(wǎng)能力。
其實目前關(guān)于這個平臺的資料還相當欠缺,聯(lián)發(fā)科方面也并未公布具體架構(gòu)等方面的細節(jié),因此大家也基本不用指望它能夠在短期內(nèi)上市。但即便如此,有個問題也引發(fā)了我們的關(guān)注,那就是“在車載娛樂平臺用上3nm制程,真的有必要嗎?”
眾所周知,如今最積極追求先進半導體制程的產(chǎn)品莫過于智能手機里的SoC。而這也是因為手機受限于電池容量和產(chǎn)品形態(tài),對于芯片的功耗、發(fā)熱都極為敏感,所以芯片的峰值功耗降低個一兩瓦,可能就意味著手機的續(xù)航能夠多出兩三個小時,打游戲時機身溫度能降低好幾度。
但是汽車可不是這樣的,無論油車還是新能源車,“車載娛樂系統(tǒng)”里那枚主控芯片的功耗高低,基本上都不太可能會對整車的續(xù)航帶來什么實質(zhì)性影響。
就更不要說芯片發(fā)熱量的問題了。要知道,許多車型的中控內(nèi)部都有大量熱管,甚至是風扇進行主動散熱。別說是幾瓦的低功耗芯片,就是塞個上百瓦的PC處理器進去一樣也能穩(wěn)定運行,幾乎不太可能存在散熱方面的瓶頸。
在這樣的背景下,說得夸張一點的話,那就是手機上可能需要3nm制程才能“壓住”的SoC,換到車載平臺可能7nm、10nm,甚至14nm都完全夠用。而且眾所周知的是,越落后的制程雖然功耗和發(fā)熱會越大,但制造成本也會相應(yīng)的低不少。
那么在功耗、發(fā)熱不會夠成體驗瓶頸的前提下,為什么車載娛樂系統(tǒng)的芯片不干脆去使用更老、更便宜的半導體制程生產(chǎn)呢?其實答案很簡單,可能并非“不想”,而是確實“做不到”。
首先,現(xiàn)階段的許多車載娛樂平臺本身從技術(shù)“底子”上來說,與手機、筆記本電腦里所使用的芯片存在著千絲萬縷的聯(lián)系。比如大家熟悉的高通驍龍SA8155、SA8195,其實都是“源自”移動端SoC的設(shè)計。
而這些手機SoC里的核心部分、也就是它們的CPU,絕大多數(shù)都源自ARM的公版架構(gòu)方案。比如SA8155包含四個Cortex-A76核心和四個Cortex-A55核心,而這些Cortex核心在最初設(shè)計的時候,并沒有考慮車載平臺(高功耗、高發(fā)熱)的特性,所以它們從最“根源”的架構(gòu)上,就已經(jīng)注定要與相對先進、省電,同時成本也更高的半導體制程綁定了。
這是什么概念呢?簡單來說,比如ARM尚未正式公布的下一代“超大核”Cortex-X4,它從一開始的架構(gòu)設(shè)計、電路特性可能全都是建立在“以3nm制程去打造”這個前提上。就算芯片廠商覺得3nm太貴、不需要這么低的功耗,那么能不能換成5nm或者7nm去把它造出來呢?大概率是不能的。因為ARM很可能沒法提供“7nm Cortex-X4”的設(shè)計資料,如果非要生搬硬套去放大制程,那么極大可能會以失敗告終,芯片是生產(chǎn)不出來的。
換句話說,只要高通、三星、聯(lián)發(fā)科這些芯片廠商,是基于“最新款移動SoC架構(gòu)”去設(shè)計、制造他們的車載平臺,那么幾乎就注定了只能使用與“新款移動SoC”相同的半導體制程。哪怕這種制程對于車載芯片來說完全是浪費、是徒增成本,也幾乎沒辦法避免。
Chiplet技術(shù)應(yīng)用爐火純青
目前,半導體行業(yè)的共識是,先進制程的流片費用越來越高昂,流片成功率也變得越來越低;同時,芯片良品率也開始大幅下降。而相比于手機賽道,汽車行業(yè)正處于智能化加速提升的周期,對于芯片的性能要求被無限放大。
此外,以特斯拉為代表的車企自研芯片趨勢盛行,不同車企對于計算平臺的同質(zhì)化,仍然是有所顧忌。比如,在座艙領(lǐng)域,高通近乎壟斷的格局,也讓更多的車企和芯片廠商在思考替代方案。
一方面,對于芯片廠商來說,繼續(xù)選擇單芯片、更先進制程工藝,還是選擇Chipet(小芯粒高速互聯(lián))方案,是一個戰(zhàn)略抉擇。目前來看,后者正在成為主流趨勢。
舉個簡單的例子,在Chiplet的系統(tǒng)級架構(gòu)設(shè)計下,通過2.5D/3D堆疊等先進封裝技術(shù),使用10nm工藝制造出來的芯片可以達到7nm芯片的集成度,同時研發(fā)投入和一次性生產(chǎn)投入則比7nm芯片的投入要少的多。
此外,模塊化的芯??梢詼p少重復設(shè)計和驗證環(huán)節(jié),降低芯片的設(shè)計復雜度和研發(fā)成本,加快產(chǎn)品的迭代速度。同時,降低對先進工藝制程的依賴,對于車載應(yīng)用市場來說,本身也是一種降本策略。
眾所周知,特斯拉在全球率先啟用AMD的座艙計算平臺方案(Ryzen APU和基于AMD RDNA 2架構(gòu)的GPU),后者便是Chiplet技術(shù)應(yīng)用的排頭兵,從2015年就開始布局相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品落地。
比如,在AMD的Ryzen 3000系列CPU上,每4個CPU核心組成一個CCX,兩個CCX構(gòu)成一個CCD——也就是一片die/chiplet。多個CCD,外加I/O die,就構(gòu)成了完整的芯片。
去年,AMD正式發(fā)布了采用RDNA 3架構(gòu)的新一代旗艦GPU,這是該公司首度在GPU產(chǎn)品中采用Chiplet技術(shù),擁有多達580億個晶體管,每瓦特性能提升了54%,并且提供高達61TFLOP的算力。
而這只是第一步。
按照計劃,AMD將尋求在芯片設(shè)計方面更符合客戶喜好的產(chǎn)品,比如,基于Chiplet技術(shù),客戶可以靈活配置第三方IP(基于不同工藝)。尤其是汽車智能化的需求不斷釋放,未來異構(gòu)集成(比如,X86、Arm和RISC-V同時并存)的模式,或許會成為市場主流。
看到這個機會的,還有英偉達。該公司此前推出的NVIDIA? NVLink?-C2C,也是一種超高速的芯片到芯片、裸片到裸片的互連技術(shù),支持定制裸片與NVIDIA GPU、CPU、DPU、NIC和SOC之間實現(xiàn)一致的互連。
借助先進封裝技術(shù),NVLink-C2C互連鏈路的能效最多可比PCIe Gen 5高出25倍,面積效率高出90倍,可實現(xiàn)每秒900GB乃至更高的一致互聯(lián)帶寬。
“為應(yīng)對摩爾定律發(fā)展趨緩的局面,必須開發(fā)小芯片和異構(gòu)計算?!罢驹谟ミ_的角度,這家已經(jīng)在自動駕駛賽道占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢的芯片巨頭,同樣覬覦市場規(guī)模巨大的跨域市場。
比如,英偉達去年正式亮相的“超級汽車芯片(DRIVE Thor)”,單顆芯片算力達到2000TFLOPS,并通過多顆芯片的NVLink-C2C互連來支持多域計算,以分離自動駕駛等關(guān)鍵安全功能和信息娛樂等功能的處理。
有意思的是,2024年量產(chǎn)、2025年上車的最新一代DRIVE Thor采用的是5nm制程,這一工藝早在2020年就已經(jīng)開始量產(chǎn)。而英偉達與聯(lián)發(fā)科的聯(lián)姻,更是將Chiplet進一步推向舞臺中央。
5月29日,英偉達與聯(lián)發(fā)科宣布,雙方將共同為新一代智能汽車提供解決方案,合作的首款芯片鎖定智能座艙,預計2025年問世,并在2026年至2027年投入量產(chǎn)。
在這款芯片設(shè)計上,聯(lián)發(fā)科將開發(fā)集成英偉達GPU芯粒的SoC,搭載NVIDIA AI和圖形計算IP,基于chiplet實現(xiàn)主芯片與GPU芯粒間高速互連。
而從車企端來看,一方面,定制化需求正在出現(xiàn),車企越來越多開始與上游芯片設(shè)計公司進行互動,提出自己的明確需求。但后者,更多是通過提供工具鏈以及構(gòu)建Tier1生態(tài)伙伴圈,來協(xié)助車企加速系統(tǒng)開發(fā)。
同時,并不是所有的芯片廠商都可以像英偉達、高通那樣通過多個規(guī)模化的應(yīng)用市場來平攤高昂的先進制程工藝芯片的研發(fā)成本。
另一方面,結(jié)合智能座艙以及智能駕駛輔助算力的快速增長,算力預埋、生命周期內(nèi)OTA不斷升級的驅(qū)使下,市場迫切需要兼具大算力、高性價比、靈活可擴展的車載芯片平臺。
在芯礪智能看來,芯粒(Chiplet)技術(shù)的出現(xiàn),也意味著通過架構(gòu)創(chuàng)新實現(xiàn)算力跨越成為可能。而在高工智能汽車研究院看來,由于不同車企的產(chǎn)品定位差異,實際上對于芯片的性能要求并不相同。
但,現(xiàn)實情況是,市面上能拿到的芯片,都是標準化的產(chǎn)品。車企只能在功能定義、軟件算法層面進行差異化的開發(fā),同時,產(chǎn)品路線圖必須與芯片廠商保持一致。此外,為了拿到最新一代產(chǎn)品的首發(fā),車企往往需要支付不菲的費用。
這就給了Chiplet技術(shù)以及類似芯礪智能這樣的車載智能芯片平臺供應(yīng)商新的機會。在這種全新的芯片開發(fā)模式下,芯礪智能可以根據(jù)不同數(shù)量、種類的芯粒所組合而成的芯片,滿足市場和不同客戶對芯片算力的多樣化需求。
6月15日,芯礪智能自主研發(fā)的Die-to-Die Interconnect IP拿到了ISO 26262 ASIL-D Ready認證證書,這意味著,該公司的IP滿足最高功能安全要求,可以應(yīng)用在安全性要求最高的車載場景。
而Chiplet技術(shù)的核心之一,就在于如何實現(xiàn)小芯粒間的高速互聯(lián),從而實現(xiàn)大帶寬下的多芯片算力合并,完成異構(gòu)復雜高性能SoC的高效集成。
同時,智能汽車電子架構(gòu)從分布式ECU到集中式多域控制器,再到未來的中央計算平臺(艙駕一體)演進,Chiplet技術(shù)更是具備了獨特的優(yōu)勢。
臺積電將是7nm以下工藝最大的受益者
臺積電是全球領(lǐng)先的芯片代工企業(yè),早在2018年4月就實現(xiàn)7nm芯片的量產(chǎn),2019年實現(xiàn)7nm EUV工藝,如今更是實現(xiàn)了3nm工藝的量產(chǎn)。市場占有率方面,臺積電更是當仁不讓,60%的市占率讓對手瑟瑟發(fā)抖,排在第二的三星電子市場占有率為13%,中芯國際僅為5%。
此外,臺積電的制造水平更勝一籌,相同面積的晶圓上晶體管數(shù)量最多,良品率更高、漏電率更低。
根據(jù)最新數(shù)據(jù),目前14款先進工藝的汽車芯片中,有11款已采用或計劃采用臺積電代工,僅有3款選擇三星電子代工,而聯(lián)電、格芯、中芯國際連湯都喝不上。
2020年,臺積電推出了基于7nm汽車設(shè)計支持平臺(ADEP)。該平臺包攬了汽車芯片設(shè)計、制造、應(yīng)用、生態(tài)等全流程、多體系。
2022年三季度,臺積電推出5nm汽車芯片平臺“N5A”。該平臺針對汽車座艙和自動駕駛,符合三大汽車工藝標準。
此外,臺積電還計劃在2024年業(yè)界第一款基于3nm的汽車芯片平臺——“N3AE”。
N3AE是在消費級的N3E基礎(chǔ)上,進行了改造和升級,計劃在2025年量產(chǎn)3nm汽車芯片。而作為第一個吃螃蟹的高通,仍然是第一批客戶,預計驍龍8755將是全球第一款3nm汽車芯片。
可以看出,“臺積電+高通”模式,將在汽車芯片領(lǐng)域刮起一陣風,想要成功、想要盈利就只能站在風口上。
臺積電不出意料地再次引領(lǐng)芯片革命,成為先進汽車芯片的最大受益者。
