中商情報(bào)網(wǎng)訊：在國(guó)家政策的支持以及物聯(lián)網(wǎng)、智能駕駛、新能源汽車、智能終端制造、新一代移動(dòng)通信等下游市場(chǎng)需求的驅(qū)動(dòng)下，我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模顯著增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)集成電路行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模由2017年的5411億元增長(zhǎng)至2022的12036億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為17.3%。中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè)，2023年我國(guó)集成電路行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)13093億元。

數(shù)據(jù)來源：中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

集成電路行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

1.尺寸不斷縮小

隨著當(dāng)代技術(shù)水平的不斷提升以及各種新型材料的研發(fā)，我國(guó)在集成電路方面的芯片集成度不斷提升，主要表現(xiàn)為其特征尺寸不斷縮小，同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)多種功能的兼容。尺寸的不斷縮小打破了元器件的物理極限，各種新型集成電路技術(shù)得到了有效研發(fā)和應(yīng)用，而且正在不斷朝著納米級(jí)別方向發(fā)展。另外由于集成電路技術(shù)及其設(shè)計(jì)水平的不斷提高，使得集成電路的應(yīng)用范圍更廣，能夠兼容更多的技術(shù)，無形之中也提高了整個(gè)集成電路的存儲(chǔ)量，數(shù)據(jù)處理能力和傳輸速率都有一定程度的提升。

2.物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層不斷創(chuàng)新

自物聯(lián)網(wǎng)概念興起發(fā)展至今，受基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、工業(yè)升級(jí)和消費(fèi)升級(jí)等因素的驅(qū)動(dòng)，物聯(lián)網(wǎng)等新興市場(chǎng)快速發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)具有典型的長(zhǎng)尾效應(yīng)，應(yīng)用領(lǐng)域廣泛、發(fā)散，細(xì)分領(lǐng)域眾多。針對(duì)更豐富的衍生場(chǎng)景，專用SoC、MCU芯片能夠滿足差異化的開發(fā)需求，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層不斷創(chuàng)新。

3.芯片算力不斷提升

近年來，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語音識(shí)別等新理論、新技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，人工智能技術(shù)加速發(fā)展。人工智能在架構(gòu)上可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，其中基礎(chǔ)層的核心是算力，技術(shù)層的核心是算法，算力和算法的核心均在于芯片。隨著芯片算力提升，高性能AI芯片將更好地支撐大規(guī)模并行計(jì)算，成為萬物互聯(lián)的重要載體，邊緣AI芯片的普及可大幅提升時(shí)延、功耗、安全性等方面性能。