中商情報(bào)網(wǎng)訊：經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已建成網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大體系，產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬(wàn)億元。當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展迫切，對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展提出了更高要求。人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，將為推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)再上新臺(tái)階。

一、人工智能邁入新的發(fā)展階段

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，近年來(lái)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融合應(yīng)用等方面取得積極進(jìn)展，已進(jìn)入全球第一梯隊(duì)。中國(guó)信通院測(cè)算，2022年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5080億元，同比增長(zhǎng)18%，企業(yè)數(shù)量接近4000家，國(guó)內(nèi)人工智能已形成完整的產(chǎn)業(yè)體系，成為新的增長(zhǎng)引擎。

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信通院、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

從技術(shù)層面來(lái)看，人工智能技術(shù)主要有圖像技術(shù)、人體與人臉識(shí)別、視頻技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等。目前，中國(guó)企業(yè)在應(yīng)用算法、智能芯片、開(kāi)源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)上已取得重要突破，圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用技術(shù)進(jìn)入國(guó)際先進(jìn)行列。

數(shù)據(jù)來(lái)源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

隨著人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域落地應(yīng)用加速，全球人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量也快速增加。據(jù)中國(guó)信通院測(cè)算，2013年至2022年11月，全球累計(jì)人工智能發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量達(dá)72.9萬(wàn)項(xiàng)，我國(guó)累計(jì)申請(qǐng)量達(dá)38.9萬(wàn)項(xiàng)，占53.4%；全球累計(jì)人工智能發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量達(dá)24.4萬(wàn)項(xiàng)，我國(guó)累計(jì)授權(quán)量達(dá)10.2萬(wàn)項(xiàng)，占41.7%。目前，我國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量居世界首位。

數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信通院、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

當(dāng)前，人工智能與一、二、三產(chǎn)業(yè)融合成效初顯，正在從醫(yī)療、交通、制造等先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域向旅游業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域拓展；智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、智能交通等領(lǐng)域已經(jīng)成為人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地的熱點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景；制造業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、工藝仿真、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品檢測(cè)等重點(diǎn)環(huán)節(jié)智能化水平全面提升。

二、人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)，通過(guò)對(duì)人、機(jī)、物、系統(tǒng)等的全面連接，構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全新制造和服務(wù)體系，為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了實(shí)現(xiàn)途徑，是第四次工業(yè)革命的重要基石。我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正步入發(fā)展黃金期，2022年產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模達(dá)到約4.45萬(wàn)億元。

數(shù)據(jù)來(lái)源：工聯(lián)院、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)模式主要有ICT基礎(chǔ)架構(gòu)模式、資產(chǎn)連接管理與服務(wù)模式、云平臺(tái)與數(shù)據(jù)分析模式、軟件與數(shù)字孿生模式、軟硬融合賦能模式、系統(tǒng)整合與集成模式6種。

資料來(lái)源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正廣泛地應(yīng)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更高效、更安全的數(shù)據(jù)流通、管理和控制。通過(guò)智能化的監(jiān)控和預(yù)測(cè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以更好地實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的數(shù)字化和智能化。同時(shí)，AI將對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的交互方面產(chǎn)生較大的改變，例如自然語(yǔ)言交互的實(shí)現(xiàn)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用、智能感知和自適應(yīng)技術(shù)、個(gè)性化交互體驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)等。

我國(guó)在推動(dòng)企業(yè)降本、提質(zhì)、增效、綠色、安全發(fā)展，加速人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用過(guò)程中，逐步探索形成了五大典型應(yīng)用模式。

資料來(lái)源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、中商產(chǎn)業(yè)研究院整

三、人工智能助力打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)版

1.推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

人工智能技術(shù)可用于對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能需求的高效預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)調(diào)整，可以實(shí)現(xiàn)從網(wǎng)元、切片到邊緣側(cè)的智能化，構(gòu)建自動(dòng)部署、自我學(xué)習(xí)和自主優(yōu)化的智能網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系演進(jìn)發(fā)展。工業(yè)數(shù)據(jù)采集器、高端傳感器，自主可控PLC、云化PLC、邊緣計(jì)算設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人以及工業(yè)軟件的快速突破，為人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域深化應(yīng)用提供了技術(shù)條件，人工智能加速與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融合，帶動(dòng)平臺(tái)數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、知識(shí)復(fù)用能力提升。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的體系化、專(zhuān)業(yè)化、規(guī)?；枪I(yè)智能應(yīng)用的前提，人工智能則為更加高效、準(zhǔn)確的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析提供了實(shí)現(xiàn)路徑。術(shù)并重升級(jí)。在人工智能技術(shù)的加持下，深入設(shè)備、單元、產(chǎn)線、車(chē)間、工廠的智能化解決方案和服務(wù)，將成為未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場(chǎng)。依托機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)，加強(qiáng)人與系統(tǒng)的聯(lián)系，加快形成行業(yè)知識(shí)沉淀，推動(dòng)建立人工智能模型，解決特定場(chǎng)景的診斷、預(yù)測(cè)問(wèn)題，更好發(fā)揮智能化支撐作用。

2.推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主戰(zhàn)場(chǎng)升級(jí)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“姓工不姓網(wǎng)”，服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，尤其服務(wù)工業(yè)是主陣地。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力仍偏向IT技術(shù)，需加快向“IT+OT”。

3.推動(dòng)融合應(yīng)用向智能化升級(jí)

在企業(yè)內(nèi)部，充分利用人工智能與工業(yè)技術(shù)的融合，通過(guò)全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準(zhǔn)決策實(shí)現(xiàn)應(yīng)用賦能，提高制造業(yè)生產(chǎn)方式和服務(wù)模式的柔性轉(zhuǎn)換能力，實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)維服務(wù)等全環(huán)節(jié)應(yīng)用的智能協(xié)同，加速工業(yè)智能換人、減人、無(wú)人發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)鏈上，人工智能應(yīng)用聚焦各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，為企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化、物流調(diào)度優(yōu)化、市場(chǎng)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)等方面提供智能決策輔助支撐。