中商情報網(wǎng)訊：隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術加快推廣應用，以現(xiàn)代信息技術為標志的智慧物流正步入快速發(fā)展階段。

一、智慧物流定義

智慧物流通過技術實現(xiàn)層（物聯(lián)感知、AI決策、自動化執(zhí)行）、系統(tǒng)架構層（智能調度中樞、可視化平臺）與業(yè)務場景層（倉儲/運輸/供應鏈協(xié)同）的深度融合，構建"感知-分析-決策-執(zhí)行"閉環(huán)。其本質是以數(shù)據(jù)為驅動，借助先進技術實現(xiàn)物流全要素數(shù)字化、決策智能化及操作自動化，核心價值在于降本增效（降低30%倉儲成本、縮短50%調度響應時間）、增強系統(tǒng)彈性（動態(tài)應對供應鏈波動）及推動可持續(xù)發(fā)展（優(yōu)化能源消耗與碳排放）。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理二、智慧物流行業(yè)發(fā)展政策

近年來，中國智慧物流行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持。國家陸續(xù)出臺了多項政策，鼓勵智慧物流行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《關于開展物流數(shù)據(jù)開放互聯(lián)試點工作的通知》《交通運輸大規(guī)模設備更新行動方案》《交通運輸大規(guī)模設備更新行動方案》等產(chǎn)業(yè)政策為智慧物流行業(yè)的發(fā)展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業(yè)提供了良好的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理三、智慧物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.智慧物流市場規(guī)模

智慧物流作為現(xiàn)代供應鏈體系的核心引擎，通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的深度融合，正推動物流行業(yè)向高效、綠色、智能化方向升級。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年中國智慧物流市場調查與行業(yè)前景預測專題研究報告》顯示，2024年中國智慧物流行業(yè)市場規(guī)模約為8546億元，較上年增長8.14%。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預測，2025年中國智慧物流市場規(guī)模將達到9655億元。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.智能場內物流市場規(guī)模

在軟硬件技術協(xié)同演進的驅動下，智能場內物流解決方案正變得更加靈活且具備高度可擴展性，持續(xù)加速向各行各業(yè)滲透，并伴隨工業(yè)及商品流通行業(yè)的擴張實現(xiàn)穩(wěn)步增長。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年中國智慧物流市場調查與行業(yè)前景預測專題研究報告》顯示，2024年中國智能場內物流解決方案市場規(guī)模達到1013億元，較上年增長3.68%。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預測，2025年中國智能場內物流解決方案市場規(guī)模將達到1167億元。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

3.無人配送市場規(guī)模

目前，無人配送車、無人機等無人配送設備已經(jīng)廣泛應用于快遞、外賣、商超等多個領域。國家對無人配送行業(yè)的支持力度持續(xù)增強，多項政策規(guī)劃將無人配送納入其中，明確了其長期性發(fā)展方向。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年中國無人配送深度分析及發(fā)展趨勢研究預測報告》顯示，2022年中國無人配送市場規(guī)模約為40億元，2024年市場規(guī)模突破100億元。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預測，到2025年中國無人配送市場規(guī)模將達170億元。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理4.智慧物流企業(yè)注冊量

智慧物流代表了物流行業(yè)未來的發(fā)展方向，當前越來越多的企業(yè)開始關注并投入到智慧物流賽道中。企查查數(shù)據(jù)顯示，截至2025年4月底，我國智慧物流行業(yè)現(xiàn)存企業(yè)15.3萬余家。從歷年企業(yè)注冊情況來看，2023年中國智慧物流相關企業(yè)注冊量最高達到2.67萬家，2024年注冊量為2.65萬家。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

5.投融資情況

近年來，中國智慧物流投資市場逐漸歸于平靜。IT桔子數(shù)據(jù)顯示，2025年1-5月已披露智慧物流投資事件共11起，已披露的融資金額約為20億元。

數(shù)據(jù)來源：IT桔子、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理四、智慧物流行業(yè)重點企業(yè)

1.諾力股份

諾力智能裝備股份有限公司的主營業(yè)務是智慧物流系統(tǒng)業(yè)務板塊和智能智造裝備板塊。諾力股份的主要產(chǎn)品是輕量化電動搬運車、堆高車、三向叉車、前移式叉車、電動叉車、無人搬運車（AGV）。

2025年第一季度實現(xiàn)營業(yè)收入16.34億元，同比下降6.68%；實現(xiàn)歸母凈利潤1.23億元，同比增長6.96%。2024年主營產(chǎn)品包括倉儲物流車輛及設備、智慧物流集成系統(tǒng)，營收分別占整體的53.24%、46.21%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.今天國際

深圳市今天國際物流技術股份有限公司主營業(yè)務是智慧物流和智能制造系統(tǒng)綜合解決方案。主要為生產(chǎn)制造、流通配送企業(yè)提供自動化生產(chǎn)線及物流系統(tǒng)的規(guī)劃設計、系統(tǒng)集成、軟件開發(fā)、設備定制、電控系統(tǒng)開發(fā)、現(xiàn)場安裝調試、客戶培訓和售后服務等一體化業(yè)務，使客戶實現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)、物料出入庫、存儲、搬運輸送、分揀與揀選、配送等過程的自動化、數(shù)字化和智能化。

2025年第一季度實現(xiàn)營業(yè)收入7.05億元，同比下降8.32%；實現(xiàn)歸母凈利潤0.7億元，同比下降28.57%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理3.北自科技

北自所(北京)科技發(fā)展股份有限公司的主營業(yè)務是智能物流系統(tǒng)和裝備的研發(fā)、設計、制造與集成業(yè)務。公司的主要產(chǎn)品是原材料庫、成品庫、物流配送中心、智能生產(chǎn)物流系統(tǒng)、立體貨架、堆垛機、輸送機、穿梭車、EMS系統(tǒng)、分揀系統(tǒng)、AGV、WMS、WCS、IntelliTwin數(shù)字孿生工業(yè)軟件、智能物流系統(tǒng)備品備件、年度維保、應急維修、設備零配件供應及更換。

2025年第一季度實現(xiàn)營業(yè)收入4.41億元，同比增長1.15%；實現(xiàn)歸母凈利潤0.42億元，同比增長2.44%。2024年主營產(chǎn)品包括智能倉儲物流系統(tǒng)、智能生產(chǎn)物流系統(tǒng)，營收分別占整體的61.81%、36.79%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

4.昆船智能

昆船智能技術股份有限公司的主營業(yè)務是智能物流系統(tǒng)及裝備、智能產(chǎn)線系統(tǒng)及裝備、運營維護及備品備件、專項產(chǎn)品及相關服務。昆船智能的主要產(chǎn)品是智能物流系統(tǒng)及裝備、智能產(chǎn)線系統(tǒng)及裝備、專項產(chǎn)品及相關服務、運營維護及備品備件。

2025年第一季度實現(xiàn)營業(yè)收入4.68億元，同比增長9.35%；歸母凈利潤虧損0.16億元，2024年主營產(chǎn)品包括智能物流系統(tǒng)及裝備、智能產(chǎn)線系統(tǒng)及裝備、專項產(chǎn)品及相關服務，營收分別占整體的43.15%、33.76%、18.34%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理5.中郵科技

中郵科技股份有限公司的主營業(yè)務是智能物流系統(tǒng)的研發(fā)、設計、生產(chǎn)、銷售并提供相關服務。中郵科技的主要產(chǎn)品是智能分揀系統(tǒng)、智能傳輸系統(tǒng)、路演展示車、專用運輸車、自動裝卸車。

2025年第一季度實現(xiàn)營業(yè)收入2.29億元，同比增長10.1%；歸母凈利潤虧損0.22億元。2024年主營產(chǎn)品包括智能物流系統(tǒng)、備品備件及技術服務等、智能專用車輛，營收分別占整體的74.76%、10.27%、9.89%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

五、智慧物流行業(yè)發(fā)展前景

1.技術突破加速產(chǎn)業(yè)智能化升級

AI大模型、數(shù)字孿生與自動駕駛技術的深度應用，顯著提升物流全鏈路決策效率與操作精度。國家電網(wǎng)通過數(shù)字孿生系統(tǒng)實現(xiàn)電網(wǎng)與物流設施的實時協(xié)同，優(yōu)化能源調度路徑；華為云與騰訊云提供算力支持，推動物流企業(yè)開發(fā)智能調度算法，實現(xiàn)倉儲機器人動態(tài)路徑規(guī)劃誤差率低于0.1%，分揀效率提升40%以上。此類技術突破推動物流從勞動密集型向技術密集型轉型，為行業(yè)降本增效提供核心引擎。

2.場景深化釋放多產(chǎn)業(yè)協(xié)同價值

智慧物流向制造業(yè)、農業(yè)、跨境貿易等場景滲透，重構供應鏈效率與服務模式。京東“無人車+騎手”協(xié)同配送提升末端時效30%，支撐消費品“以舊換新”政策下家電物流峰值需求；多式聯(lián)運系統(tǒng)通過“港口+內陸港”模式聯(lián)動中歐班列，縮短跨境清關時間50%，助力“一帶一路”沿線貿易暢通。冷鏈物流中，區(qū)塊鏈溯源技術實現(xiàn)生鮮商品全流程溫控，損耗率降低15%。場景創(chuàng)新推動物流從單一運輸功能升級為產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同中樞。

3.綠色低碳重塑可持續(xù)發(fā)展路徑

新能源裝備與循環(huán)技術深度應用，驅動物流業(yè)響應“雙碳”目標。推廣電動貨車、氫能儲運設備降低干線運輸碳排放強度28%；生物基聚氨酯包裝材料替代傳統(tǒng)塑料，單噸減碳1.2噸；智能算法優(yōu)化“端到端”直達配送網(wǎng)絡，浙江試點通過V2G車網(wǎng)互動技術調節(jié)充放電負荷，減少空駛能耗40%。綠色實踐不僅降低環(huán)境成本，更為行業(yè)構建ESG競爭力提供技術范式。