一張圖看懂智能工廠最集中的五大自動化需求
工業(yè)和信息化部發(fā)布《5G全連接工廠建設指南》,提出“十四五”時期建成1000個分類分級特色鮮明的智能工廠,打造100個標桿工廠?!爸改稀睂?0大類工廠智能化改造的行業(yè)需求特點和智能化側重給與明確指引,分析發(fā)現(xiàn),最集中的五個智能化需求是機器視覺質檢、柔性生產制造、設備預測維護、遠程設備操控和生產能效管控。
十類方案智能化需求表
行業(yè)需求特點 | 智能功能 | |
家電制造廠
| 產品型號多 | 機器視覺質檢 設備預測維護 柔性生產制造 生產能效管控 無人智能巡檢 生產過程溯源 廠區(qū)智能物流 工藝合規(guī)校驗 虛擬現(xiàn)場服務 |
生產設備(數控機床)制造廠 | 產品迭代速度快 | 機器視覺質檢 柔性生產制造 廠區(qū)智能物流 精準動態(tài)作業(yè) |
裝備制造廠(航空制造、船舶制造、汽車制造與工程機械制造) |
| 機器視覺質檢 廠區(qū)智能物流 設備協(xié)同作業(yè) 現(xiàn)場輔助裝備 協(xié)同研發(fā)設計 虛擬現(xiàn)場服務 |
鋼鐵廠 | 生產過程透明可視 | 機器視覺質檢 設備預測維護 遠程設備操控 生產能效管控 生產現(xiàn)場檢測 企業(yè)協(xié)同合作 工藝合規(guī)校驗 設備故障診斷 |
采礦廠 | 降低事故危險 | 遠程設備操控 無人智能巡檢 生產現(xiàn)場檢測 設備協(xié)同作業(yè) 生產單元模擬 |
電力系統(tǒng) | 發(fā)電、輸電、 | 無人智能巡檢 生產能效管控 生產現(xiàn)場檢測 |
石化化工廠 | 提高生產效率 | 遠程設備操控 設備預測維護 生產能效管控 生產現(xiàn)場檢測 生產單元模擬 |
建材廠 | 提高生產效率 | 機器視覺質檢 設備預測維護 生產能效管控 生產現(xiàn)場檢測 生產單元模擬 |
港口作業(yè) | 港口安全生產 | 遠程設備操控 生產能效管控 廠區(qū)智能物流 精準作業(yè)狀態(tài) 生產單元模擬 |
紡織廠 | 提高產品質量 | 柔性生產制造 設備協(xié)同作業(yè) 生產過程溯源 生產單元模擬 工藝合規(guī)校驗 企業(yè)協(xié)同合作 |
完善物聯(lián)和設備協(xié)同工作
工廠設備網絡化改造,支持企業(yè)加快各類“啞設備”、單機系統(tǒng)等網絡化改造,在安全可控的前提下,提升工業(yè)數據實時采集能力;對具有移動部署、靈活作業(yè)、遠程操控等需求設備,積極使用5G模組連接傳感器,可編程邏輯控制器(PLC)和分布式控制系統(tǒng)(DCS)等工業(yè)控制系統(tǒng)融合。IT-OT應用融合化部署,探索生產控制、運營管理等軟硬件系統(tǒng)的云化,加快生產、運營、管理等各類移動端應用程序(APP)研發(fā),滿足企業(yè)遠程調用、資源共享、高算力性能等需求,形成集中管控、現(xiàn)場按需應用的融合方案。
提升設備維修預測和遠程操控
生產服務智能化升級,支持企業(yè)運用人工智能等技術,實現(xiàn)海量歷史、實時、時序數據的聚類、關聯(lián)、預測分析,加強數據深度分析,優(yōu)化設備健康管理、工藝參數調優(yōu)、能耗與排放管理、產品售后服務等,為企業(yè)精準決策提供依據。生產運行應用,推動邊緣計算、知識圖譜等技術應用于工業(yè)設備、系統(tǒng)、生產線,支持柔性生產制造、遠程設備操控、設備協(xié)同作業(yè)、精準動態(tài)作業(yè)、現(xiàn)場輔助裝配等應用場景,提升生產運行柔性、敏捷、協(xié)同能力。檢測監(jiān)測應用,結合機器視覺、模式化識別等技術,進行在線檢測監(jiān)測,加強識別分析、遠程診斷、智能預判,支持機器視覺質檢、近紅外線成像分析、工藝合規(guī)校驗、設備故障診斷、設備預測維護、無人智能巡檢、生產現(xiàn)場監(jiān)測等應用場景,全方位保障生產質量與安全。
加強工區(qū)物流智能化
倉儲物流應用,支持企業(yè)融合5G與射頻識別、圖像識別、多源融合室內定位、北斗導航等技術,運用智能天車、AGV小車等設備,助力調度管理、貨物碼放、危險品運輸等環(huán)節(jié)智能化、少人化,支持廠區(qū)智能物流、智能理貨、全域物流監(jiān)測等應用場景,提升配送效率,保障貨物與人身安全。
運營管理應用,結合工業(yè)互聯(lián)網標識、平臺等設施,采集整合生產單元信息數據,輔助優(yōu)化生產工序,支持生產過程溯源、生產能效管控、虛擬現(xiàn)場服務、企業(yè)協(xié)同合作等應用場景,促進生產數字化、綠色化,推動產業(yè)鏈上下游貫通。
減少事故和設備故障
安全防護能力,利用人工智能、新型加密算法等技術,結合生產安全需求,圍繞設備、控制、網絡、平臺和數據等關鍵要素,構建多層級網絡安全防護體系;做好安全應急預案,階段性開展安全檢測評估,提升網絡安全監(jiān)測水平,確保網絡運行平穩(wěn),提高安全威脅發(fā)現(xiàn)、快速處置和應急響應能力。
安全管理水平提升,推進企業(yè)全面落實工業(yè)互聯(lián)網企業(yè)網絡安全分類分級管理相關政策與標準,提升設備、控制、網絡、平臺和數據等安全防護能力;加大網絡安全投入,明確責任部門和責任人,建立健全監(jiān)測預警、數據上報、應急響應、風險評估等安全機制。
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